搞 Python 要安装的一些东西？

linux 的话目前主流发行版大多自带 python2.7 跟 python3，python3 版本跟发行版有点差别，不过一般在 3.4 以上。但要想要最新 python3 版本就没 win 下直接 exe 方便了，得自己找对应发行版的包或者自己编译源码。
这种标准安装只有标准库。
anaconda 优势，1 一般会自带最新的 python 解释器，2 集成了大量常用的 python 包，例如 django flask 机器学习套件之类的。这样就非常省事了。

jingniao

2017-09-28 08:20:10 +08:00 via Android

接上条，为什么 anaconda 集成方便呢，因为不管在 win 还是 linux，一些包在标准环境里安装有时候都不太容易，win 下你需要 vs 的一大坨，linux 方便点但编译依赖排查有时候也挺烦人。

Cooky

2017-09-28 08:23:01 +08:00 via Android

会自己安装，会自己找安装包，会编译安装源码包，就用不着 anaconda

fox0001

2017-09-28 08:23:23 +08:00

楼主很懒，网上教程一大堆…

northisland

2017-09-28 08:32:31 +08:00

你需要一个 ipython

allinwonder

2017-09-28 08:37:19 +08:00 via Android

winpython.github.io

zjqzxc

2017-09-28 08:39:47 +08:00

Windows 下建议使用 anacoda 这类的集成安装包
当然自己徒手装 python+pip+vs studio 也是可以的。
不装 vs 会有大量的库使用 pip 安装会报错（需要编译），而且，即使装了 vs，还是有库 pip install 时报稀奇古怪的错

linux （以 debian 为例，rh 系列不知道默认的 yum 仓库有多少东西，估计得加 epel ）下有包管理器加成，即使有的库 pip 安装报错，多半也可以从包管理器中找到，直接安装。

另：以上 python 均指 python3

ericls

2017-09-28 08:40:14 +08:00 via iPhone

写了这么多年 python 没用过 conda 感觉自己写的假 Python ?

msputup

2017-09-28 08:42:03 +08:00

哪有那么多事，你刚开始学，直接官网 python3.x 就好了。
就一个 helloworld 还能 print 不出来么？

jeffersonpig

2017-09-28 08:46:30 +08:00

直接装个 python 就够了就能用了，别的乱七八糟的等你写多了慢慢就知道了。

whwq2012

2017-09-28 08:59:53 +08:00

为什么不用 pycharm，就算缺包安装也挺方便

lzhr

2017-09-28 09:01:20 +08:00 via Android

既然问出这个问题了，那肯定是需要装 anaconda 了

misaka19000

2017-09-28 09:02:11 +08:00

v 站这种低质量的伸手党越来越多了

misaka19000

2017-09-28 09:03:45 +08:00

花了 10s 搜的，楼主看看吧 https://www.zhihu.com/question/58033789

yuwen2424

2017-09-28 09:05:03 +08:00 via Android

@misaka19000 靴靴

shawndev

2017-09-28 09:06:53 +08:00

首先纠错，anaconda。
其次从《 python 数据挖掘》一书的前文来看，python 自行安装第三方包装的应该是源码，而 anaconda 装的是二进制。
如果你对两者的区别没有概念，装 anaconda 应该没错。

schema

2017-09-28 09:16:39 +08:00 via Android

看他发的帖子，66

mimzy

2017-09-28 09:18:51 +08:00

写 Python 挺久了 Mac/Linux 上我都没用过 Anaconda …提供另一个思路我现在都是 pyenv pyenv-virtualenv 搞定环境… pip 用什么装什么…

mimzy

2017-09-28 09:21:23 +08:00

@schema #18 确实看了下楼主的帖子感觉直接用 IDLE 开写就可以了根本不用研究这么多…

lwldcr

2017-09-28 09:26:47 +08:00

@mimzy 我比较 low，只用过 virtualenv，pyenv 比 virtualenv 好用吗？

yuwen2424

2017-09-28 09:28:44 +08:00 via Android

@mimzy 😂那就先这么整

wwqgtxx

2017-09-28 09:30:56 +08:00 via iPhone

@zjqzxc 感觉现在大部分常用的 pip 包都已经提供预编译的 wheel 了，所以区别并不是那么大，而且作为开发者，安装个 vs2015/2017 也挺正常的，不过 pymssql 这个包的确有些难编译，当然网上还是能找到预编译过的版本所以压力不大
至于 linux 环境，基本上装上 gcc/automake 这一类 build tools 然后还有 python(3)-dev 这种包貌似没几个 python 包编译不过去的吧

2017-09-28 09:38:35 +08:00

* Anaconda Python 3 - Python 集成环境
整套常用库 + 科学计算集成环境带二进制包管理器。
https://www.continuum.io/downloads

* PyCharm - Python 编码 IDE
最佳 IDE，适合较大的项目，与 Pyzo 互补。
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

* Pyzo - 轻量级编码工具
以前的 IEP。这是一个轻量级的单文件编辑工具，提供了一个 ipython shell，写单文件脚本十分实用。
http://www.pyzo.org/start.html#quickstart

* Cmder - 更好的的 Windows 控制台
http://cmder.net

几件套不谢，Linux 不用最后一项

janxin

2017-09-28 09:38:38 +08:00

anaconda 自带了一些常用包，不用折腾编译什么的环境； python 就是单纯的标准环境，部分包还需要自己折腾编译环境

yuwen2424

2017-09-28 09:42:21 +08:00 via Android

@janxin 嗯嗯大概了解一些了靴靴

Kilerd

2017-09-28 10:03:41 +08:00 via iPhone

都是在发无意义的帖子，block

yybeta

2017-09-28 10:04:03 +08:00

其实如果是做 ml 且比较在意高性能的话推荐英特尔优化过的 Intel distribution for python。个人确实感觉比 anaconda 快

masir

2017-09-28 10:21:11 +08:00

PyCharm ?

cnanyi

2017-09-28 10:53:15 +08:00

没人用 pip 来管理包吗，
pip search
pip install
pip list

mimzy

2017-09-28 10:54:52 +08:00

@lwldcr #21 pyenv 用来管理 Python 的不同版本，pyenv-virtualenv 根据所需包的不同在 HOME 目录创建单独的虚拟环境，跟 virtualenv 类似，不过 virtualenv 是在项目目录创建文件夹吧，我更喜欢统一管理，不喜欢每个项目都弄个 venv 文件夹。