[北京]滴滴出行招聘图像算法/策略算法/视觉算法/地图技术工艺/POI 数据研发/地图数据专家/策略研发/传感器融合算法

[huadonghu]

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高级图像算法研发工程师-新业务四部(J14632)

工作职责：

1. 负责基于交通视频数据识别车辆、跟踪车辆；
2. 负责基于视频数据识别路况信息，获取道路的拥堵情况。
   任职资格：
3. 计算机视觉，图像处理，机器学习，模式识别等相关专业；
4. 具有扎实的数学基础，精通常见的机器学习、图像处理等相关算法，并在图像识别领域有应用经验；
5. 熟练掌握 c/c /python 语言及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及实现能力；
6. 熟练阅读相关领域英文论文并能快速编程实现；
7. 具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力；
8. 有基于深度学习的物体识别，人脸识别、车辆识别及物体检测算法经验者优先；
9. 有高质量的图像视觉学术论文的可加分。

计算机视觉算法工程师（ SLAM 方向）—新业务四部(J14348)

工作职责：
1、负责完成视觉三维重建相关的算法开发；
2、工作内容包括但不限于：立体匹配，structure from motion (sfm)/visual slam，sensor fusion (sfm+imu+gps)，点云数据处理等。
任职资格：
1、三年以上图像工程相关项目研发经验，硕士以上学历，计算机、模式识别、应用数学等相关专业；
2、编程基础扎实，熟悉 Linux 操作系统，有较丰富 c/c++、python 等开发经验；
3、熟悉 multiview geometry 和计算机视觉基本算法；
4、有立体视觉经验者或深度学习经验者优先；
5、具备较好的沟通表达能力和团队合作意识 。

高级策略算法工程师—新业务四部(J14070)

工作职责：
1、利用滴滴海量的出行数据，对路线达到时间估计，路线规划等问题进行建模，使用数据挖掘和机器学习技术优化滴滴地理信息模型，提升滴滴用户的出行体验和平台效率。
任职资格：
1、熟悉常用的机器学习算法，例如 GBDT、LR、LTR，深度学习等；
2、熟悉常用的特征工程方法；
3、熟练掌握 Python,Scala,C++ 中一门编程语言，有使用 hadoop/spark/mpi 或其他类似系统的经验；
4、责任心强，有快速学习的能力。

POI 数据研发工程师-新业务四部(J14072)

工作职责：
1、负责 POI 数据挖掘，融合处理，地理编码等相关算法的策略研究，开发和迭代 ；
2、建设 POI 数据库建立准确丰富的出行信息图谱，为高效出行打造坚实的基础；
3、优化 POI 相关流程和架构，POI 数据处理和分析平台的研发，提升数据更新效率和效果，为竞对分析等提供支持。 任职资格：
1、有 LBS 后端研发经验者优先（如地图 /商户数据处理，搜索等）；
2、本科或以上学历，有良好的代码设计能力和算法设计基础，有策略迭代 优化项目经验；
3、有良好逻辑思维能力、沟通能力、团队合作精神、学习能力，抗压能力。

高级地图技术工艺工程师-新业务四部(J14458)

工作职责： 1、为地图数据技术标准设计与改进，工艺效率设计与改进服务； 2、负责根据产品需求定制地图数据专题内容的标准、规范，并培训指导； 3、负责制定内容制作的工艺流程，以及编写对系统的需求，推动落地； 4、负责分析产品数据，挖掘问题点，系统性的进行解决； 5、负责制定地图数据库数据的更新策略和实现逻辑。 任职资格： 1、精通导航地图数据标准和规格，如 GDF、KIWI、NDS 等； 2、精通导航地图数据制作规范； 3、有 3 年以上的工作经验； 4、有很强沟通和表达能力，宏观和逻辑思维； 5、本科及以上学历。

地图数据专家-新业务四部(J13274)

工作职责： －管理第三方数据供应的质量、计划和更新； －主导产品方案中的数据规格部分设计； －设计地图更新融合工艺所涉及的规格部分； －对导航、路线中的数据需求提供支持； －对全业务线数据需求提供支持； －研究地图等前沿方向，设计实施方案。 任职资格： － 5 年以上地图数据相关产品工作经验，有数据规格设计相关工作优先； －有驾驶资格及驾驶经验者优先； －喜爱移动互联网，对互联网产品有深刻理解 ； －执行力强，能够迅速推动业务进展； －良好的表达能力，沟通协调能力强，较强的文字表达力。

策略研发工程师（图像方向）-新业务四部(J13050)

工作职责： 负责基于交通视频数据识别车辆、跟踪车辆； 负责基于视频数据识别路况信息，获取道路的拥堵情况。 任职资格： 1.计算机视觉，图像处理，机器学习，模式识别等相关专业； 2.具有扎实的数学基础，精通常见的机器学习、图像处理等相关算法，并在图像识别领域有应用经验; 3.熟练掌握 c/c /python 语言及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及实现能力； 4.熟练阅读相关领域英文论文并能快速编程实现； 5.具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力； 6.有基于深度学习的物体识别，人脸识别、车辆识别及物体检测算法经验者优先； 7.有高质量的图像视觉学术论文的可加分。

传感器融合算法工程师—地图产品技术团队(J14350)

工作职责： 1、传感器（激光、相机、GPS/IMU 等）校准算法设计； 2、多传感器标定算法研发； 3、多传感器数据融合算法研发。 任职资格： 1、硕士及以上学历，2 年以上工作经历，自动化、电子工程、计算机、应用数学、航空航天、测绘遥感、电信和微电子等相关专业； 2、精通掌握 C/C++；熟悉数字 /模拟信号处理，有一定数学建模能力； 3、熟悉 IMU、GPS、激光雷达等传感器者优化 4、有图像处理和模式识别相关经验优先； 5、良好的解决问题能力和沟通能力。