要设计一个准实时的数据流, 最后阶段每隔一分钟左右做一次入库, 这一分钟内积累的数据要暂存在哪?
eyp82 · 2017-03-31 07:48:07 +08:00 · 2115 次点击这是一个创建于 2813 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题, 请教一下各位:
最近要设计一个准实时的数据流系统, 基本的功能是接受数据源发过来的数据, 做一些清洗转换, 转换成 MySQL 的数据表格式, 然后入库. 入库打算采用异步准实时的, 大概每隔一两分钟做一次批量插入数据库的操作.
请教大家, 这个时间间隔内接收到的数据, 怎么暂存(用什么库 /框架之类),会比较好一些, 现阶段暂时在考虑有没有比较简单的方案先跑起来再说; 另外如果以后要扩展, 要考虑可靠性(比如宕机尽量别丢消息)之类呢?
多谢大家.
第 1 条附言 · 2017-03-31 19:23:54 +08:00
多谢各位!
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afpro 2017-03-31 07:50:23 +08:00
看起来是 kafka 的菜？
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kulove 2017-03-31 07:55:09 +08:00 via iPhone
redis kafka
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WhoMercy 2017-03-31 08:34:35 +08:00 via Android
一分钟数据量不大可以放内存。
要宕机不丢数据，发送放得有重传机制，接收方得有持久化机制。各种消息队列+内存数据库，如 rocketMQ+Redis |
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cjyang1128 2017-03-31 09:52:14 +08:00
flume + kafka + storm [滑稽
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bk201 2017-03-31 10:17:34 +08:00
mq 就搞定了
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eyp82 OP 谢谢大家, 最后用了某云服务的 message queue
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