算法工程师是为什么可以超越其他工程师的平均薪资,成为互联网行业中的新晋贵族?
什么是互联网新晋贵族——算法工程师?
相比于工程实现,可以简单地将算法工程师理解为学术派,他们主要用数学知识或其它原理性知识,为业务实现设计出底层模型。和算法工程师建模相对的,是工程实现,简单来说,就是在原理模型的基础上,实现具体产品,也就是业界派。
算法工程师薪资待遇的提升来自于两个方面,一方面是互联网行业生态的变化对于算法人才需求的急剧增加,另一方面是算法工程师自身成长路径的高要求决定了相关人才不可能短期速成,投入人才市场。二者之间的矛盾使得算法工程师成为争抢的对象。
对于算法工程师需求量大的互联网公司可以分为以下两类:一是很多是数据驱动的公司,例如征信、互联网金融等数据直接驱动的公司,越来越需要数据挖掘相关的人才;二是各种类别的 AI 公司,对算法工程师的需求也几乎是饥渴的,并成为这一轮算法工程师热的主要推手。
如果进行更为具体的分类,则是:
1 、以百度、今日头条为代表的老牌和新兴巨头。百度在移动互联网这一波浪潮里始终处于弱势,立志要成为先锋和舵手,跑步进入人工智能时代,并早在 2014 年就从 Google 挖到了深度学习的顶级专家吴恩达,全面负责百度研究院。
今日头条则将算法这个技术概念,进行了最大限度的普及,如今,人人都知道,今日头条利用「算法」,达到了传统媒体不可能达到的「千人千面」内容分发。值得注意的是,和 BAT 不同,新一批的巨头型互联网公司,如滴滴,在非常早期就成立了更偏底层技术研究的滴滴研究院,重视算法层面的突破和领先。
并且,对算法和数据类岗位,今日头条为工程师提供的薪酬最高,比行业平均水平高出 90%。滴滴次之。
2 、出身逼格高的互联网高科技公司,集中在人脸识别、无人驾驶、图片鉴别、机器人等领域,包括硅谷派的商汤科技、 face++、格林深瞳、地平线机器人、图森科技等。
这类型的公司里,底层算法是其核心竞争力,算法工程师则关系到公司的核心竞争力,能够直接驱动公司想要达成的业务。在这类公司,算法工程师的比例通常会达到二分之一到三分之一。而一般的普通互联网工程师里,算法工程师通常只会占到所有工程师的五分之一到十分之一,甚至一些千人规模的公司里,可能会有上百个销售,但数据工程师的量级则在 10 人以下。
3 、一些规模更小的互联网公司,只要跟数据相关的,一般也会配备一个小团队的算法工程师,主要是提高挖掘数据的价值以驱动业务的提升、作为竞争壁垒,提升公司的整体运转效率。
而算法工程师自身的成长路径也是很牛逼。和传统的代码实现类工程师比起来,算法工程师发挥价值的潜力空间更大,一个优秀的算法工程师或者 Researcher ,如能够找到合适的场景,可以把原来几乎无法解决的问题变成可以解决;把原来效率低下的事情,变的更加高效;甚至,把原来必须要人工参与才能完成的事情变的可以自动完成。这也是算法工程师整体薪资水平高的原因。
但和价值相对应的,算法工程师也更加难以培养,在移动互联网时代, iOS 开发、安卓开发、前端等岗位,可以通过培训班速成。但一个算法工程师,即使是科班出身的名校毕业生,最快进入行业,也需要半年到一年的时间,前提是有良好到优秀的数学、英语基础和一定的编程能力,并且需要牛逼的前辈,加合适的培养场景。
目前,市面上优秀的算法工程师,其成长路径通常是,具备良好的教育背景、 CS 相关专业或者数学物理等对数理要求很高的专业硕士或博士,在学校、实验室或者公司,接触过相关行业,积累了具体的行业经验。
某翔速成不来的,专业性很强的算法工程师自然价值无可替代。
由此以来,算法工程师成为了新晋贵族,成为了我等工资难以超越的对象。
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