云计算在最近几年势头很猛,阿里云乘着风在高速发展中。第一轮云计算的爆发,带来的变化就是很少有人还继续在维护自己的物理设备,逐渐的都偏向选择更加便捷的云端虚拟化设备。随着云端设备的管理能力提升,所有的云端用户的机器层的管理成本还会继续降低。
不过云计算远不只是设备虚拟化(便捷、高效、节能),我们在 web 站点上消耗的机器数是很有限的。同时伴随着各种云服务的成熟,今天搭建一个高性能 web 应用已经不再是非常复杂的事情。高性能、可伸缩等等传统网站难题,都已经被大大降低,技术门槛降低的同时,跟随而来的就是竞争加剧。所以,产品服务上线开始接客之后,用户数据分析变得非常重要!
今天一款产品的成败,离不开数据分析。从通常的流量监控,到用户行为分析,到产品投放市场调研,到新品试用效果监测,到游戏关卡难度设定、角色能力平衡。 建立产品数据基线,分析数据动向,发现隐藏的规律,将是带领一款产品杀出重围的必备技能。
如我们所见,其实很多领域已经在数据上深耕并正在改变我们的生活:
对于云计算来说,上述的场景,除了存储、计算、网络上的更大的挑战之外,在算法以及工程化上也提出了更高的要求。那么问题来了,这些和前端应用有什么关系呢?
因为 数据类产品,还需要解决怎么分析,用什么工具分析,怎么展现给用户 等问题, 在整个链路中,有非常多的工具、中间件、 SDK 需求。
此招聘的职位 要做的事情,就是将阿里巴巴这些年在数据分析上积累的经验、产品,变成通用云端服务,服务云端用户,降低数据分析难度。
数据分析是一个长期的过程,以前有专门的分析公司,未来每个公司都会掌握分析自己数据的能力。这是时代车轮的方向,我们寻找有兴趣的你,欢迎加入阿里云,和我们一起成长。
数据类产品(工具、中间件)的研发。
主要在数据的管理、搬运、分析、展现几个环节中,编写工具、 SDK ,完成 UI 交互。
编辑器,调试工具, SDK ,复杂的 UI 交互, 还是有不小的挑战。
寻找 Score >= 3 的你 或者 你身边的小伙伴
团队前端、后端( Node.js )的工作都有,并没有严格的前后端分工。全栈型非常欢迎!
我们的产品主要面对的用户是开发者,所以工程师本身对产品的决策权很高。如果你是个工具控,并且也在不停的造工具,那么这个职位非常欢迎你!
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askfermi 2016-10-19 11:09:37 +08:00
前端可视化用过 G2 算不算 hhh
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yuzhigang33 OP @askfermi 算的。
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wikid123 2016-10-26 23:26:55 +08:00
问一下,还有坑不,昨天投的简历没回应。。。表示真的对这个坑感兴趣,求。。。
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yuzhigang33 OP @wikid123 不好意思,我有回复你邮件没?
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yuzhigang33 OP [更新] 2018 校招--收实习生简历。
邮箱: fengxian.yzg@alibaba-inc.com |