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这是一个创建于 3040 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
已经正常工作了快半年的系统，最近突然出现任务大量积压的情况，看日志发现原来只需要 0.02 秒的任务，一个个都变成 15 秒 /30 秒 /45 秒才能执行完，实在太诡异了，时间都是 15 的倍数。然而不论是网络请求或是数据库访问都没有异常，任务倒还是执行成功的。
这时候重启队列又能恢复正常耗时，可是过一段时间又开始变慢。
是用 Django 做的一个应用， redis 做 broker ，所有服务都是阿里云的。
完全没有头绪，怎么排查故障？
这时候重启队列又能恢复正常耗时，可是过一段时间又开始变慢。
是用 Django 做的一个应用， redis 做 broker ，所有服务都是阿里云的。
完全没有头绪，怎么排查故障？
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zhuangzhuang1988 2016-08-28 08:29:51 +08:00
打日志， 看是不是哪里堵塞了， 网络或者数据库。
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Allianzcortex 2016-08-28 08:32:07 +08:00 via iPhone
我猜是 io 问题。。如果是突然出现的话就只能怀疑阿里云了-_-||
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goodryb 2016-08-28 18:22:14 +08:00
@Allianzcortex 重启就能恢复，这个不一定是 IAAS 的问题，多从日志分析比较靠谱
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fofo 2016-08-28 19:34:30 +08:00 via iPhone
把任务分类用不同的队列，用不同的进程来跑队列（建议 docker ）来跑，然后观察日志，查找问题。
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kkzxak47 OP 可能真是阿里云 redis 抽风，其实我重启队列就是做重新连接的操作，有时候有效果，有时候没有。
总之在没做任何代码和配置改变的情况下，现在恢复正常了- - |
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julyclyde 2016-08-29 13:43:35 +08:00
你是不是在用 sentry 啊？
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julyclyde 2016-09-02 12:18:37 +08:00
@kkzxak47 任务内那个 redis 涉及到 redis 里的哪几个数据类型？是不是有 sorted set 啊？
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julyclyde 2016-09-02 13:51:32 +08:00
@kkzxak47 那你在任务函数里，分几段打一下时间吧。
写日志： 任务 id 、步骤、耗时 然后横竖统计一下就知道慢在哪个段里了 我上个月见过 redis 的 sorted set 性能急剧下降导致 celery 总是超时、大量任务积压的情况。这种情况增加 worker 是没用的 |
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kkzxak47 OP @julyclyde 学习了。想了一下，我们未来可能也有这种危险……
不过这次是一过性的，看阿里云 redis 使用量监控图，上个月除了那天晚上一个凸起，其他时间基本一条直线，我们小应用，队列很少有库存。 |
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johnzh 2016-09-02 22:30:59 +08:00
我猜是 redis
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37Y37 180 天前
2024 年了，遇到类似的问题，不用动 redis ，重启下任务进程就好了，不明所以
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