这是一个创建于 3159 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有一张数据表，结构：
CREATE TABLE target_position (
target_id varchar(80),
time bigint,
content text
);
数据量（单表）是 20-100 亿条
target_id 大约 20 万个
数据库使用的是 PostgreSQL
需求：
查询每个目标指定时间段的最新一条数据。
现在是使用窗口函数来实现，如下：
select target_id,time,content from (select *,row_number() over (partition by target_id order by time desc) rid from target_position where time>开始时间 and time<=结束时间) as t where rid=1;
效果差
希望有经验的同学分享下思路：分表？索引？
CREATE TABLE target_position (
target_id varchar(80),
time bigint,
content text
);
数据量（单表）是 20-100 亿条
target_id 大约 20 万个
数据库使用的是 PostgreSQL
需求：
查询每个目标指定时间段的最新一条数据。
现在是使用窗口函数来实现，如下：
select target_id,time,content from (select *,row_number() over (partition by target_id order by time desc) rid from target_position where time>开始时间 and time<=结束时间) as t where rid=1;
效果差
希望有经验的同学分享下思路：分表？索引？
 |
1
gao117348222 2016-05-05 14:52:52 +08:00
这么大的数据不是应该是 mangodb 吗
|
 |
2
dphdjy 2016-05-05 15:20:36 +08:00 via Android
|
 |
3
9hills 2016-05-05 15:26:39 +08:00
target_id 哈希拆表
|
 |
4
lecher 2016-05-05 15:42:42 +08:00 via Android
增加一个 ID 字段建索引，然后维护一个时间节点和 ID 的映射表，可以考虑按小时或者分钟建，就是大于等于时间 xxxxxx 的 ID=1100 。
这样可以根据时间段取出范围的两个 ID ，之后快速根据 ID 取出一个时间段。 性能肯定比时间比较好，但是查询硬是拆成两个，等于分表了。 |
 |
5
zungmou 2016-05-05 19:56:38 +08:00
以时间为单位分表，然后在该时间段区域内查询数据，会快很多的。
|
 |
6
Aksura 2016-05-05 22:24:46 +08:00
根据时间建成分区表，加索引。
|
 |
7
wuxqing OP 请教 pg 大牛后，大牛写的分析文章：
https://yq.aliyun.com/articles/39680 |
Select Language