有没有熟悉 NLP、话题提取的老司机，请给几个关键字提示

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 3210 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

要实现这样一个识别功能：

一篇关于黄晓明和 AB 结婚的文章，全文并无出现「明星」两个字，
但要提取出话题：明星结婚

一篇关于历史上某个人物的文章，全文也没有出现中国、古代史这样的字眼，
但需要提取出话题：中国古代史

感觉有点像 Naive Bayes Classifier ，但好像又不是？
哪个老司机丢几个关键字我去搜索一下？

7 条回复 • 2016-01-30 08:58:02 +08:00

billlee

2016-01-29 21:46:15 +08:00

Collaborative filtering?

c3538378

2016-01-29 21:50:08 +08:00

@billlee 这不能算是协同过滤吧

iyuyue

2016-01-29 22:04:55 +08:00

analogical reasoning task

我觉得这些 topics 还是需要事先分好的吧

附上一个上课的 ppt ， http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/nlu/lectures/nlu_l03-lda-2x2.pdf

c3538378

2016-01-29 22:34:46 +08:00

@iyuyue 感谢

topics 是预先分好的，但是数量会比较多。
另外找到个： Latent dirichlet allocation 好像也是用来解决这类问题的？

iyuyue

2016-01-29 22:48:25 +08:00

LDA 是一个具体的模型。 NLP 很多地方都有用的。

xuwenhao

2016-01-30 01:28:01 +08:00

Topic Model

ljdawn

2016-01-30 08:58:02 +08:00

LDA 吧