推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 3315 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近在同时搞 R 语言和 python 的数据处理，发现殊途同归，希望有过来人告诉我，哪方面 R 语言占优，哪方面 python 占优
ps.我是从 python 的 web 转向数据处理的
 |
1
kikyous 2015-10-29 22:39:22 +08:00 via Android
这是标题党吗
|
 |
2
andyhenry 2015-10-29 22:41:03 +08:00
这个话题也属于万年斯比之一了
|
 |
3
crowds 2015-10-29 22:48:41 +08:00
噗
|
 |
4
JamesRuan 2015-10-29 23:25:21 +08:00
R 是函数式语言，但是 R 包的质量良莠不齐，文本处理弱；而 Python 的文本处理，数据清洗啥的都是很占优势的。
|
 |
5
icedx 2015-10-29 23:49:40 +08:00  1
R=廉价开源 MathLab
Python=半个 R+很多附加的东西 |
 |
6
icemelon 2015-10-29 23:59:23 +08:00
然而 data science 的难点永远不是语言
|
 |
7
irainy 2015-10-30 00:16:00 +08:00
初步数据处理用 Python ，统计分析&可视化用 R 。（ R 别扭的函数式语法确实用起来比较疼...）
|
 |
8
BooksE 2015-10-30 09:04:49 +08:00
你做数据处理的话， R + ggplot 应该会爽很多，可视化很赞。
|
 |
9
master13 2015-10-30 09:13:30 +08:00
我想从数据处理转 web ……还是前端吃香啊
|
 |
12
unionx 2015-10-30 17:18:16 +08:00
然而 data science 的难点永远不是语言
|
 |
15
ruoyu0088 2015-11-02 10:26:51 +08:00
曾经想好好学 R 语言，然后发现它的 list ：
每次添加元素都要完全复制，不像 Python 的 list 是预留空间，动态扩容。 可以像 Python 的字典一样实现键-值查询，但是这种查询是线性的，就是说需要一个个元素地搜索。 |
Select Language