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haoawesome
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机器学习维基迷你书

  •  8
     
  •   haoawesome ·
    memect · 2015-05-19 07:39:58 +08:00 · 9488 次点击
    这是一个创建于 3461 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    维基写作的特点是通俗易懂,又有丰富的索引,案头必备。

    一:《Supervised Learning》

    组织维基百科英文版上监督学习相关算法,如分类、回归、感知器、支持矢量机、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、集合学习、K近邻等。微盘链接 http://t.cn/R2hHpZz Memect链接http://t.cn/R2hHpZw 或pdf直达 http://memect.co/QmyetNI

    二:《Machine Learning General Concepts》

    (机器学习基本概念)迷你书篇幅在100页之内,方便打印和携带。微盘链接 http://t.cn/R2zUvy1 Memect链接 http://t.cn/R2zUvyd pdf直达 http://memect.co/RjhqB80

    三《Clustering》聚类算法

    聚类算法,总结了40多个聚类相关的概念和算法。微盘http://t.cn/R2ZfF9D pdf直达 http://memect.co/eqD4gZd

    (持续增补中)

    第 1 条附言  ·  2015-05-20 15:13:01 +08:00
    Wikipedia机器学习迷你电子书之四《Deep Learning》(深度学习),汇总了维基百科上相关的算法、项目、软件、人物,正好100页。通俗易懂,一目了然。微盘链接(可能审核中)http://t.cn/R2AUFPM Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3900

    Wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》,总结了结构学习,贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页,不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqj Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3904
    第 2 条附言  ·  2015-05-24 11:02:14 +08:00
    wikipedia机器学习迷你书之六《Computational learning theory》(计算学习理论) 比较理论,汇集了统计学习理论,VC理论,PAC学习,稳定性,在线学习与分布式学习等基本概念。顺各条参考文献可更深入学习。微盘(审核后) http://t.cn/R2G10QK Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3919
    28 条回复    2019-11-28 18:39:30 +08:00
    hellomsg
        1
    hellomsg  
       2015-05-19 07:55:15 +08:00
    谢谢分享
    Mardo
        2
    Mardo  
       2015-05-19 09:05:04 +08:00
    持续关注,谢谢lz
    juhuawong
        3
    juhuawong  
       2015-05-19 09:05:33 +08:00
    感谢分享,继续关注
    nevin47
        4
    nevin47  
       2015-05-19 09:09:53 +08:00
    感谢分享,尤其第二本,神器啊
    lissome
        5
    lissome  
       2015-05-19 09:29:12 +08:00
    收藏,谢谢分享
    aluo1
        6
    aluo1  
       2015-05-19 09:30:00 +08:00
    谢谢分享
    jsxhhyf
        7
    jsxhhyf  
       2015-05-19 09:31:36 +08:00
    谢谢分享,持续关注,最近正好在学习机器学习
    staticor
        8
    staticor  
       2015-05-19 09:42:11 +08:00
    感谢分享 MachineLearning 也应该有一本属于自己的"Cookbook" :]
    icecoffee
        9
    icecoffee  
       2015-05-19 09:46:03 +08:00
    收藏,谢谢分享
    ggshiney
        10
    ggshiney  
       2015-05-19 09:57:02 +08:00
    分栏排版导致公式都叠加混入正文了。。。
    heliar
        11
    heliar  
       2015-05-19 10:06:09 +08:00 via iPhone
    感谢分享~~
    canautumn
        12
    canautumn  
       2015-05-19 10:10:48 +08:00
    里边有些分栏是乱的
    ariestiger
        13
    ariestiger  
       2015-05-19 10:24:45 +08:00
    新浪微盘这两天(还是一直?) 就是他妈一坨狗屎,死活下载不了, 一直说什么页面过期请刷新,他奶奶的!
    iyangyuan
        14
    iyangyuan  
       2015-05-19 10:29:50 +08:00
    有中文版就好了。。。
    gaotongfei
        15
    gaotongfei  
       2015-05-19 11:03:23 +08:00 via iPad
    感谢分享
    Huang77
        16
    Huang77  
       2015-05-19 11:21:28 +08:00
    感谢分享~~~
    zztt168
        17
    zztt168  
       2015-05-19 12:10:40 +08:00 via iPhone
    感谢分享
    vipygt
        18
    vipygt  
       2015-05-19 13:16:03 +08:00 via iPhone
    唉,新浪的爱问资源共享啥时候能被官方扫黄打非结束呢,都已经打了一年了
    superhack
        19
    superhack  
       2015-05-19 13:52:24 +08:00
    为什么要分栏排版 ……
    area346
        20
    area346  
       2015-05-19 16:05:22 +08:00
    绑定下~~谢谢楼主~
    youkochan
        21
    youkochan  
       2015-05-19 16:40:40 +08:00
    感谢分享
    ywisax
        22
    ywisax  
       2015-05-20 00:03:40 +08:00
    好东西,谢谢楼主~
    kurosagi
        23
    kurosagi  
       2015-05-20 08:20:16 +08:00
    楼主你是个好人
    cvmax
        24
    cvmax  
       2015-05-20 11:05:10 +08:00
    1024,好人一生平安
    haoawesome
        25
    haoawesome  
    OP
       2015-05-20 15:12:44 +08:00
    Wikipedia机器学习迷你电子书之四《Deep Learning》(深度学习),汇总了维基百科上相关的算法、项目、软件、人物,正好100页。通俗易懂,一目了然。微盘链接(可能审核中)http://t.cn/R2AUFPM Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3900

    Wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》,总结了结构学习,贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页,不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqj Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3904
    cyanhu
        26
    cyanhu  
       2015-05-20 16:51:32 +08:00
    1024
    simoncos
        27
    simoncos  
       2016-02-20 09:10:03 +08:00 via iPad
    乍一看还不错,从 wikipedia 整理成这样还是不太容易的。
    nnikooih
        28
    nnikooih  
       2019-11-28 18:39:30 +08:00
    仅仅四年 要么文件已取消分享 要么链接已经失效 互联网上也没有什么是能够长久保存的啊
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