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[Who we are]
我们是单纯的广告公司? NO,我们是一家有自己技术, 产品和平台的数据服务提供商
我们是创业公司? No,我们已经过了最初的创业阶段,有自己核心的技术团队和技术
晶赞科技（http://www.zamplus.com）是由互联网广告业资深人士共同出资创立，是专业的互联网数据整体解决方案供应商，致力于推动高效、全面、精准及智能化数字营销；
[We hope you have]
数据挖掘工程师(Machine Learning)
岗位职责：
1. 研究基于sponsored search， content match和behavior targeting的广告匹配技术和数据挖掘任务，提升广告相关性。
2. 根据用户的行为结合机器学习的模型推送适合展现给用户的相关广告。
3. 研究合适的竞价模型并实现，帮助用户合理的进行在线广告的投资。
4. 通过优化广告在广告位的展现，实现在线广告的利益最大化。
基本要求：
1. 扎实的编码能力与算法基础。熟悉Linux平台下的C/C++语言开发，掌握stl的使用。
2. 深刻理解并熟练掌握机器学习、统计学、数据挖掘的算法和技术。
3. 至少掌握 Perl / Python / Linux Shell 中的一种。
4. 有相关的 自然语言处理 / 数据挖掘 / 机器学习 / 广告竞价理论 / 优化理论的研究和项目经验者优先。
5. 有较强的学习能力，并且能够快速实现数学模型。
6. 创新精神，对互联网领域有热情。
7. 计算机，应用数学，统计，电子工程及相关专业，硕士及以上学历。
高级数据分析师（hadoop）方向
[工作内容]
1、负责互联网业务和移动互联网业务的海量数据分析，包括数据汇总，分析、挖掘、总结规律；
2、协助广告投放部门优化投放算法；
3、协助销售部门针对各种统计分析类项目需求提供售前、售后的数据支持；
4、定期发布专题分析报告，为产品和运营提供决策支持；
5、负责与相关工作的人员做各类数据需求与对接，以业务分析推动产品的发展方向与改进思路。
[任职要求]
1、计算机、应用数学或统计学等相关专业本科及以上学历；
2、理智、逻辑性强，具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力，具有强烈的责任心及工作积极性；
3、熟悉hadoop和hive，有map/reduce编程经验；
4、熟悉linux操作系统，熟悉python脚本编程；
5、参加过以下项目者优先：数据仓库、海量数据分析、数据挖掘、Mahout或SPSS相关项目。
更多职位详情可参考：
http://search.51job.com/jobsearc ... e=0&fromType=14请踊跃投递哦！
[We can offer you]
1. 竞争力的薪酬、诱人的前景、丰满的福利
2. 五险一金+额外的商业保险
3. 每年一次的国外outing 游+季度国内游+优秀员工欧洲/美国游
4. 人文化的工作环境（按摩椅休息区、桌上足球游戏区、现磨咖啡饮料、营养早餐、加班晚餐等等）
5. 培训提升机会：读书补助、培训补助、参观国内外知名企业
工作地点：上海闸北区（1号线上海马戏城附近）
简历邮箱： [email protected] 或 [email protected]
我们是单纯的广告公司? NO,我们是一家有自己技术, 产品和平台的数据服务提供商
我们是创业公司? No,我们已经过了最初的创业阶段,有自己核心的技术团队和技术
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数据挖掘工程师(Machine Learning)
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1. 研究基于sponsored search， content match和behavior targeting的广告匹配技术和数据挖掘任务，提升广告相关性。
2. 根据用户的行为结合机器学习的模型推送适合展现给用户的相关广告。
3. 研究合适的竞价模型并实现，帮助用户合理的进行在线广告的投资。
4. 通过优化广告在广告位的展现，实现在线广告的利益最大化。
基本要求：
1. 扎实的编码能力与算法基础。熟悉Linux平台下的C/C++语言开发，掌握stl的使用。
2. 深刻理解并熟练掌握机器学习、统计学、数据挖掘的算法和技术。
3. 至少掌握 Perl / Python / Linux Shell 中的一种。
4. 有相关的 自然语言处理 / 数据挖掘 / 机器学习 / 广告竞价理论 / 优化理论的研究和项目经验者优先。
5. 有较强的学习能力，并且能够快速实现数学模型。
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7. 计算机，应用数学，统计，电子工程及相关专业，硕士及以上学历。
高级数据分析师（hadoop）方向
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1、负责互联网业务和移动互联网业务的海量数据分析，包括数据汇总，分析、挖掘、总结规律；
2、协助广告投放部门优化投放算法；
3、协助销售部门针对各种统计分析类项目需求提供售前、售后的数据支持；
4、定期发布专题分析报告，为产品和运营提供决策支持；
5、负责与相关工作的人员做各类数据需求与对接，以业务分析推动产品的发展方向与改进思路。
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2、理智、逻辑性强，具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力，具有强烈的责任心及工作积极性；
3、熟悉hadoop和hive，有map/reduce编程经验；
4、熟悉linux操作系统，熟悉python脚本编程；
5、参加过以下项目者优先：数据仓库、海量数据分析、数据挖掘、Mahout或SPSS相关项目。
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