本人数学功底一般，要想深入学习数字图像处理，需要怎么一条路线呢？

[ayang23]

C++编程功底还行，数学比较薄弱，只有高数前半本的基础，看不懂傅立叶变换是个什么东西，图像处理现在会一些皮毛，能用Opencv实现一些东西，但终究觉得没有基础都是假把式，想要从头学起，但不知道需要哪些课程，还有各门课程的顺序，有没有科班出身的V2exer出来指导一下，如果能推荐教材更不胜感激。

[Mutoo]

http://book.douban.com/subject/4010127/

[Mutoo]

http://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier-transform/

[akfish]

学好数学，绕不过去的。
比如你看到篇论文，要实现里面的算法，数学不好就只有呵呵了。

[ayang23]

@Mutoo 竟然有此等神书！太谢谢了。求再推荐一些必修的

[ayang23]

@akfish 你说中我现在的状态了。就是看论文里的公式都是天书。数学能不能给个清单呢，我好挨个学。

[akfish]

@ayang23 微积分、线性代数、概率统计这些基础课程学好是必须的，比如图像处理论文大多数是矩阵表示，线性代数不好根本看不懂。可以看国外的公开课，授课水平和视角都是国内无法比的。
基础课搞定后，去学一下机器学习、模式识别这些课程。
这些搞定后，论文的框架就能看懂了，往往也就是会遇到一些特别的定理、推论不清楚，这时候主要是启发式学习了，什么不懂搜什么学什么。
另外一点也比较重要，就是要知道那些数学知识怎么用算法实现。

[ggarlic]

先修课程里高数，现代，概率与统计，c/c++是躲不过去的
PS:我们学的时候感觉，信号与线性系统分析的东西也涉及到了，但是我搜别的大学的这门课的先修课程，没有这门课也无所谓

[ayang23]

@ggarlic
@akfish 感谢回复。高数，现代，概率与统计四门课看来就好办了，一年时间应该能搞定。

[googlefans]

其实用不着挨个学习一遍，遇到不懂的就专门看那块，往回推着学会比较好。。
如果你挨个学一遍，到时候用的时候 估计还是有点儿蒙。。