Hermes 与 2×5090 用了半年后，我的技术热情被 AI 干没了

[AS4694lAS4808]

自从 2×5090 到位，部署了 hermes 和 qwen3.8-flash-next (300+token/s)，现在上班的工作流就简化到：

• 读 AI 生成的会前纪要
• 开会
• 把钉 Talk 录音丢给千问，总结成会议纪要
  • 让 AI 起草邮件（几乎不用改）
  • 让 AI 修改代码
• 我审核邮件草稿和代码修改报告

Hermes 基本上什么都能干。30 轮干不完的活，就开 gpt-6.1-sol 的子代理接着干。如果有新项目要对接或者合入，丢进去不到一个小时就能生成时序图、架构图和各种 UML ，我基本就看懂了。算下来除了开会，每天真正干活的时间不超过半小时，我已经大半年没认真看过代码了。

在家的话以前我会写点自己的小项目，比如字幕自动下载、信用卡管理之类的，曾经也有过 50+ star 的项目。然后顺便看看 NAS 上的服务有没有新版本，改改配置、更新下镜像，就当是学新东西了。现在这些一句话全交给 hermes：让它每天自动下载生肉字幕，每天自动更新 NAS 上服务的镜像。前几天 PHP 爆漏洞，一句话让它解决，它直接在阿里云新建 VPS ，把家里所有服务扫了一遍，有漏洞的全部更新，还给 nginx 配上了 SNI 检查和拒绝策略。整个过程我没登录过一次 shell 。

所以现在感觉任何深入的技术学习好像都没什么意义了，不懂直接问模型就行。觉得这样下去脑子要废了，可是对技术已经提不起劲。就剩游戏、带娃、骑车、健身这些事，觉得还有点意思。以前回家学个新 SDK 、新语言是件很爽的事，现在再想想觉得技术本身越来越无聊了。

不知道是不是就我一个人这样？到底是 AI 的问题还是岁数大了想法也变了。。

[jerseyhero]

OP 能介绍下你的硬件配置么？如果有购买价格更好

[winson030]

2×5090 可以说很爽了。

[charlie21]

在汽车出现之后，给马车的马钉蹄子的人也是这么想的

与汽车出现时候不同的是：如果所有人都这样，那么所管辖的服务器早晚成为 0day 漏洞的肉鸡

[0n2ynu]

感觉跟打游戏一样，能赢，能当大腿，就有动力玩下去，盘盘被吊打就很无聊了。现在 AI 就是暴打人类。

[tudouxiong]

hermes 怎么调教的，以前让它自动更新 skill ，记忆文件，感觉干的不是很好经常自己瞎改

[freemoon]

他们说的 AI 嘉豪很有趣，我觉得真是这样，AI 包裹了大多数程序员的平庸，让大家看起来都很“行”。

[freemoon]

AI 不断进化，也不过是实现了 AI 平权，永远无法替代你去挣钱

[soleils]

我反而更加兴奋了, 因为能做以前做起来很困难的事, 说明你对技术并不热爱

[OumaeKumiko]

真的有这么好吗？在前 AI 时代攒下的代码和文档已经丰富到 AI 读了就能完全了解上下文了吗？我感觉我这边需要给 AI 补充海量的信息，总是会有各种各样的没有沉淀到文档里的内容，导致他和我的需求老是对不齐，累死我了

[b309f3337]

AI 写代码的过程中还是需要人介入的吧，如果要做到 AI 写代码的时候完全不需要人介入，那就需要把需求梳理的非常清楚，但是这也是一个不小的工作量，不知道 OP 这一步是怎么做的

[zhangli2946]

离技术实现更远，应该离需求更近

[AS4694lAS4808]

@jerseyhero 部门申请的 Think Station PX ，2x 8490H, 256G RAM ，自带的 4 块 ADA 被别的 TEAM 拆走了 T_T ，后来要回来 2 块 5090(还是 D V2)做补偿，购买整机的优惠价格应该是 60W+，但是现在的配置只剩不到 50 了...

@winson030 速度确实不错，试过两台 DGX SPARK ，速度也还是差好多

@charlie21 也不一定吧，试了 Astra 和 Opus ，即使说了是攻防实验，也不执行攻击服务器的操作，只有 gemini argon 和 grok 肯干，但是对比下来和 qwen3.8-fn 区别也不大，我甚至装了 kali 让它们用...不行就让 hermes 每小时扫描 0 日漏洞新闻然后攻击测试，哈哈

@tudouxiong 我是分配了一个虚拟机装 hermes ，记忆用 OpenViking ，共享笔记用 Appflowy ，写代码让它调 opencode ，规定好它自己测试项目的目录和正式项目的目录，reasoning 给 high ，让它记住所有的操作都 dryrun 测试，目前看起来还基本没有自己出错的时候


@freemoon 出门赚钱的活确实不太行，但是给人剪辑过几次视频，效果还凑活，挣了百八十块钱，其实主要是想自己研究一次 comfyui 顺道挣个电钱，哈哈

@OumaeKumiko 个人的小项目 1M 上下文还基本够用，不行就开个 docs/目录让它写 md 逻辑说明，一遍遍更新。公司的项目给了 jira 和 confluence 的 key ，直接让它上去搜索，把相关的 url 和 ticket 的摘要记到 md 文件里，然后每个功能修改前都读一遍 md 文件和 git 历史，输出修改方案以及需要补全的问题，等我审查了文档再让它执行。确实有时候有些老项目会有坑一开始没发现，但是测试用例也让它更新和运行，前端给了 chromium 截图做验证。实在不行开 xhigh 让它雷霆大思考...

@b309f3337 其实感觉现在像一个 PM ，每天就是讨论需求，整理需求，对比代码实现逻辑和需求的差异，思考该怎么测试，有时候一个 prompt 能写两个小时。。但是写代码完全交给 AI 了，从给出 prompt 到交付测试完本地 commit 的闭环。。

[huigeer]

可以专注更高层的东西嘛，去探讨事件人工与 ai 落地的双赢

[fallshuang]

你可试试： 如何用 AI 辅助证明 哥德巴赫猜想 ，openai 都没有搞定这个事情