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ifconfig

开发了一套 AI 记忆系统: OwnMem,服帖的治理了百万行代码的项目,彦祖们可以一键三连吗?

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  •   ifconfig · 3h 8m ago · 275 views

    仓库地址

    https://github.com/grpcer/ownmem

    👍彦祖们走过路过可以点个 Star 吗

    背景

    起因是手头有个百万行代码的项目,每天从家里和公司的电脑轮换开发

    📢 经常要重复跟 AI 说:

    • “服了你了,说了多少次,这个 bug 不要再犯了”
    • “每次开发完,记得补充单元测试”
    • “每次写完 SQL ,帮我检查索引”

    🤔 于是我在想,有没有一套记忆系统,可以跨电脑记忆,随着 Git 可以提交,并且还有以下优势呢

    1. 记忆跟随 Git 仓库流转

    git pull
    → 得到代码
    → 同时得到这个项目积累的工程经验和记忆
    

    2. 不依赖某个 AI ,同时支持

    • claude code
    • codex
    • Agv
    • Grok
    • Cursor

    3. 语义召回不调用模型,不烧 token

    在本地通过 ExactUnicode-aware BM25F、多查询 RRF 等方式检索。

    • 不调用额外模型
    • 不请求网络

    完整编译层还支持 n-gramfuzzygraphembedding,你还可以在控制台接入siliconflowCloudflare 的 bge-m3 模型做强力语义查询。


    4. 完整的 markdown 体系

    .ownmem/
    ├── MEMORY.md                          ←  L1  总目录
    ├── MEMORY-release.md                  ←  L2  领域目录
    ├── MEMORY-database.md                 ←  L2  领域目录
    ├── npm_publish_requires_2fa.md        ←  L3  一课一文件
    ├── sql_query_requires_index_review.md
    └── connection_pool_timeout.md
    

    结构故意做得很克制:

    是什么 干什么
    L1 🧭 总目录 告诉 Agent:这个仓库有哪些记忆领域
    L2 📂 领域目录 把问题路由到正确的那一批记忆
    L3 📄 一课一文件 保存症状、证据、根因和正确做法

    5. 每条记忆都有证据和生命周期

    每条记忆不仅要写结论,还需要说明:

    必须写明 为什么重要
    什么症状应该触发它 下次才能被找回来
    适用于哪些模块 避免误伤无关代码
    相关代码路径和符号 能对照活代码核对
    证据是什么 结论不是拍脑袋
    上次什么时候验证过 知道它还新不新
    会不会过期 过期的经验比没有更危险
    有没有替代旧记忆 防止新旧两套说法并存
    要不要定期复核 让记忆自己会代谢

    6. 记忆也走 CI 和治理

    如果让 Agent 不受控制地写记忆,最后一定变成另一座垃圾堆。

    所以 OwnMem 给记忆加上了类似代码质量门禁的机制:

    门禁 拦住什么
    Schema 校验 结构不完整的记忆
    证据检查 只有结论、没有依据
    过期检查 早该失效却还在误导
    近重复检测 同一件事写了三遍
    supersedes 冲突检查 新旧记忆互相打架
    数量和体积配额 无限膨胀的第二座 Wiki
    L2 路由检查 有记忆,但找不到入口
    archive 归档 该退场的经验退场

    能进仓库的,不只是「看起来像经验」,还得过得了门。


    ➡️ 总流程

    你只需要跟 Agent 说人话:

    🗣️ 「记住:这个发布错误来自 npm 2FA ,不是包权限。」

    后面这些,它自己走完:

    1️⃣  判断这件事值不值得成为长期记忆
    2️⃣  写成一份结构化 Markdown
    3️⃣  补上用户以后可能用到的查询措辞
    4️⃣  记下代码证据和验证结果
    5️⃣  跑一遍 audit
    6️⃣  通过 Git 提交进仓库
    

    下次再遇到类似发布失败,不必把这段历史重新讲一遍。 先查项目记忆,再动手改。


    👋 OwnMem 解决的不是“AI 如何记住一切”

    其实市面上已经有很多优秀的用户记忆、向量记忆和时序知识图谱系统。

    OwnMem 选择的是一个更窄的方向:

    让一个代码仓库保存那些不应该再踩第二次的工程教训。

    其他系统努力让 Agent 记住更多。

    OwnMem 更关心:

    如何让仓库记得更正确😄

    它不是跨项目的个人记忆,也不是百万文档规模的向量数据库。

    它是一套面向 Coding Agent 的 Git-native 工程记忆系统:

    • 跟仓库走的记忆
    • 用 Markdown 记录信息
    • Git 负责流转
    • Schema 和 audit 负责治理
    • 本地检索负责召回
    • Agent 负责核对代码并执行

    感谢各位老铁支持啦~🙏

    2 replies    2026-08-17 16:58:52 +08:00
    wswch4444
        1
    wswch4444  
       2h 33m ago   ❤️ 1
    star 下 支持下
    ifconfig
        2
    ifconfig  
    OP
       2h 28m ago
    @wswch4444 感谢感谢🙏
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