codex 里面， chatgpt5.5 和 codex-5.3-spark 用哪个好？

[whitewatercn]

最近开通了 chatgpt pro ，发现 codex 多了个模型 codex-5.3-spark

上网搜了搜，有人觉得通用的 5.5 好，有人觉得编程特化的 codex-5.3-spark 好

各位大佬觉得呢？

[qieqie]

codex spark 差不 tps 是普通 gpt 5.x 模型的 10 倍以上，性能约等于 mini

[PerFectTime]

spark 我之前用了一下，然后就说 at capacity

[sswind1]

省钱用 5.3 ，省时间用 5.5

[tengxun]

5.5 更好,差几个版本,训练数据量更大.训练数据量大,对于逻辑理解能力就会更强.直观的感受就是编程能力也更强

[xing7673]

spark 就是用来省钱的，比标准 gpt-5.3-codex 都弱，上下文也是阉割的
适合用来做快速小任务，比如查 ip 、查时间等等
不适合做重任务

话说，什么条件有 spark 模型？我之前有 spark 额度，有一天又没有了

[whitewatercn]

@xing7673 #5 开 chatgpt pro 才有 spark
plus 都没有

[whitewatercn]

@tengxun #4 好的哥，感谢🙏

[whitewatercn]

@sswind1 #3 省流👍

[whitewatercn]

@qieqie #1 原来如此👍

[AlanAdam]

无脑 5.5xHIGH

[ktyang]

肯定是用 5.5 啊，spark 只是快，除了快啥也不是，干点查询类的小活还行，其他的不行。

[cheng6563]

编程特化的意思不是对编程强化
而是缩水的时候让编程少缩一点

[InkAndBanner]

spark 速度快呀 如果你自己知道怎么改的情况下 用它;

[qieqie]

一个很大的区别是 codex-spark 是跑在 Cerebras 的晶圆级芯片上的，而非 GPU 。为了适配它 OpenAI 可能对模型进行了裁剪适配。
甚至你可以根据 Cerebras 上开源 LLM 的推理性能，估算出来 codex-spark 体积应该大致和头部的开源模型差不多，而 GPT5.5 据估算至少是 5 倍以上参数量

[kakawa]

我想问下 5.5 的 thinking 和 pro 有多大差别