写论文有大量 LLM 任务需要调用，希望对基于描述性语言的非结构化数据进行分析，
目前估算了一下大概需要 10 万次左右的调用，每次输入 token 数量在 20-50K 之间（中型任务），输出大概在 20K 左右。
粗略估算了一下大概是需要 3000M 的输入+2000M 的输出这样的数量级
因为是分析自然语言，希望模型的性能非常高，想用顶尖大模型（ claude/gpt/gemini 等等），感觉 glm5.1 和 deepseekV4pro 似乎是这个基线的守门员？低于这个性能水平的不考虑
用 deepseekv4 的价格粗略算了一下，似乎如果按照目前价格调用的话（官网 2.5 折）要花个大两万块钱才能解决.
不知道 v 友们知不知道更便宜一点的调用方法？
因为模型本身用的比较少,不熟悉各家的 coding plan,这东西是给 agent 用的，我用来做通用任务会有提示词之类的限制吗？
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sddyzm PRO 10 万+次调用是有相当巨量信息的一篇论文了
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LeeReamond OP @sddyzm 其中主要是对描述性数据的结构化解析
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Livid MOD PRO 可以先用 Claude Code 的 CLI 的 `claude -p` 试试。看看多少次任务能够把 $20 一个月的基础档跑满。
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night98 Apr 28
写好提示词，走批量处理，我记得 gemini 官方是有批量 api 的，而且好像指定时段还打折来着，并且提示词写好的话缓存命中率高的话更省钱；要么就是如果数据没隐私风险的话找中转站
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106npo Apr 28 via Android
不限制你批量跑脚本的， 除了几个按 token 计费的 plan ，按次数算的就只有 minimax 了
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monosolo1on1 Apr 28 via iPhone
batch 模式是半价，24 小时内完成
输入命中缓存好像是 1/10 价格，尽可能多地固定提示词的前缀 claude -p 有封号风险的，不要拿自己亲号去跑 |
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niubilewodev Apr 28
成本最低、性价比最高、速度最快的方案：
买日抛 Team 号，写个程序，自动上 CPA ，自动下号。 1 个 team 号几毛钱，你这种使用模式，多半能能在号死之前用满 1 个 5 小时窗口。 其他所有方案，成本都比我这个高几个数量级，而且还不一定能保证完成（因为都有 5 小时限制、并发限制）。 |
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flik Apr 28
看看各大模型提供商的 batch API ，相当于 Responses API 的半价
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