在 NAS 上给 OpenClaw 搭建一个长期记忆的家

[luznest]

我们和 AI 的对话通常持续不了多久——它会遗忘和混乱。OpenClaw 最强大的特性之一在于它能记住过去的交谈与行动。这让能力进化成为可能。

它的记忆是一种向量搜索(模糊匹配) + 关键字搜索(精确匹配)的混合搜索。关键字搜索需要你回想起谈话中的精确单词，但我们对过去通常只有模糊的印象。所以向量搜索非常重要，却鲜少有人提及如何配置。

官方支持 OpenAI 的 embedding 接口，这让本来就担心 API 烧钱的我们雪上加霜。

写了一篇如何在自己的 NAS 上搭建 embedding 服务的教程，关键是只用 CPU 也能达到不错的性能。

阅读原文 ——> 从金鱼脑到数字孪生：手把手教你在家搭建私有化 AI 长期记忆

[linbenyi]

难道不是基于长上下文 一次都给出去的吗？ 里面还有向量数据库呀？

[linbenyi]

lancedb ，说的是这个吗？

[luznest]

@linbenyi

就是在 NAS 上搭了一个纯 CPU 跑的 embedding 的服务。

[linbenyi]

那就是每次记忆都是跑在 md 上。全部上传。哈哈。