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LZYMichael
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关于“AI 税”的思考

  •  1
     
  •   LZYMichael · 27 天前 · 1105 次点击

    背景

    最近小论文需要返修,Claude 的是一个合格的助手。但在这个场景下,我更多的是和 Claude 做长对话交流,这会加速 token 的消耗,一般来回 10 次左右就被限制了。我对 Claude 的订阅持开放态度,实际上我是最早一批使用 GPT 和 Claude 的人,甚至在实习期间参与过大语言模型的落地项目。

    订阅的决策过程

    此前我一直没有订阅的原因主要有三点:

    1. 国内订阅渠道受限,存在被封禁风险;
    2. 免费账户基本能满足日常使用需求;
    3. 原计划等到明年大论文完成后,自建梯子再进行订阅。

    然而,最近的高强度使用迫使我不得不提前考虑订阅方案。经过调研,主流的订阅途径有两种:

    1.虚拟卡+支付宝充值

    • 优点:操作简单直接
    • 缺点:需要支付开卡费,存在充值抽水,可能有跑路风险

    2.Visa 卡+Google Play

    • 优点:避开第三方平台,相对安全
    • 缺点:操作流程较为复杂

    得益于此前在 Coursera 学习时办理的工行校园 Visa 卡,以及一直谨慎维护的 Google 账号,我最终选择了第二种方案。整个订阅过程耗时约 15 分钟,主要时间花在与银行沟通信用卡额度上,总体还算顺利。

    价值与定价的思考

    每月 20 美元的订阅费用,对比它为我节省的时间和提供的价值,我认为是非常合理的投资。下面列举额了我的其他月度必需品开支:

    1. 手机话费(校园套餐):38 元/月
    2. 牛奶( 1L 装):75 元/月
    3. 咖啡(自购咖啡豆手冲):110 元/月

    从成本的角度来看:

    1. 通信服务背后是数十万人的运营商团队,需要维护大量的基础设施;
    2. 牛奶和咖啡分别依赖于畜牧业和种植业,产业链长但利润率较低;
    3. 相比之下,Claude 和 OpenAI 的团队规模都不到 1000 人,主要成本来自算力和研发,且具有极强的可扩展性——模型一旦训练完成,边际成本几乎为零。

    结语

    对我而言,这些消费品的重要性排序是: 话费 = Claude > 咖啡 = 牛奶

    令人惊叹的是,一个在 2022 年底才出现的产品,短短两年内就发展到了让人们心甘情愿、甚至想方设法去支付"AI 税"的地步。

    第 1 条附言  ·  27 天前
    又去调研了一下,”模型一旦训练完成,边际成本几乎为零。”,这里的认知有误。

    ”OpenAI 一年的推理成本将接近 40 亿美元”,”OpenAI 的年收入在 34 亿美元”,数据来源: https://finance.sina.com.cn/money/bond/2024-08-05/doc-inchqxrw8836861.shtml
    7 条回复    2024-11-15 11:51:21 +08:00
    dawn009
        1
    dawn009  
       27 天前
    > 模型一旦训练完成,边际成本几乎为零。

    为什么这么说?目前 AI 厂商收取的那点费用,还抵消不了运行所需的算力支出。
    crysislinux
        2
    crysislinux  
       27 天前 via Android
    你自己搞个丐版模型本地跑跑试试看是不是边际成本几乎为零。。
    lxh1983
        3
    lxh1983  
       27 天前 via iPhone
    你有当老板的潜力,毕竟员工不为你工作,他也要吃吃喝喝,所以员工是没有任何成本的
    stimw
        4
    stimw  
       27 天前 via Android   ❤️ 3
    参与过 llm 的落地项目为啥还会觉得边际成本是 0 ?
    musi
        5
    musi  
       27 天前 via iPhone
    ???你该不会认为这些厂商都盈利了吧
    LZYMichael
        6
    LZYMichael  
    OP
       27 天前
    @stimw 因为我觉得设备买好了、模型训练好了,对于大家的调用他们需要付的成本就只有电费和设备维护费。之所以没有盈利是因为一开始设备投入太重了,再加上对新模型的不断投入。
    LZYMichael
        7
    LZYMichael  
    OP
       27 天前
    又去调研了一下,”模型一旦训练完成,边际成本几乎为零。”,这里的认知有误。

    ”OpenAI 一年的推理成本将接近 40 亿美元”,”OpenAI 的年收入在 34 亿美元”,数据来源: https://finance.sina.com.cn/money/bond/2024-08-05/doc-inchqxrw8836861.shtml
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