一個綜合了很多語言模型的在綫 chat，他是怎麽工作的？

[ota]

這個想法是今天接觸到 cursor 產生的疑問。 后台调用的模型有 claude ，cursor 自己训练的一个小型模型，还有 gpt4 ，后面还能添加其他模型，比如 grok 。 那么问题来了，这个应用不像其他模型切换，他是同时用了这么多模型，那么输出的数据就有 3-4 个版本。 那怎么又提炼这么多版本为一个最终稿的呢？怎么判断权重？怎么提炼？我看关了 cursor-small 也不影响代码质量。那么这种多模型混合形态，到底是怎么做最终输出的呢？

[mumbler]

没有同时调用啊，你设置了什么模型，就用什么模型来请求，默认是 claude 3.5

[jun0205]

在 cursor 对话框下面有一个使用模型选择，也只能选一个。没看到同时使用几个模型。

[ota]

@mumbler @jun0205 原来如此，没注意到，就看了后台的模型列表了。