我们都知道开源指的是开放源代码,理论上来说,任何人都可以通过源码仓库实现自构建、自部署、自托管,做出跟原作者类似的应用。 那么大型语言模型的“源”指的是什么?
英文太烂看不懂 hugging face 里的说明😂 我目前理解的只有数据集(一大堆结构化的文本),其他的诸如参数、训练方法、预训练模型具体指的是啥?除了前述这些,还有遗漏的吗?
巧合的是那年 Llama 在 2 月开源,百度文心、阿里通义和腾讯混元都先后实现了“全链路自研”,我比较好奇 Llama 自己是依赖哪位前者?它有声明学习对象吗?
更想引出一个一直疑惑的点,各种五花八门的开源许可证到底是国际通用的、具有实际效力的条款文件,还是纯粹的“君子协议”?😂
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Mogamigawa 44 天前 via Android
码了,我也不懂
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malusama 44 天前 ![]() 模型开源不都是开放下载模型权重么?
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mumbler 44 天前 ![]() 大模型开源的是权重文件,你可以用自己数据去微调这个权重,而不用从头去训练
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shinsekai 44 天前 ![]() 训练好的模型参数+模型结构
或者 用于训练的数据集+训练参数+模型结构 |
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ztm0929 OP |
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mustcool 44 天前 ![]() 数据集基本都没开源
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mauve 44 天前 ![]() |
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mumbler 44 天前 ![]() @ztm0929 #5 开源的好处是模型可调,算力可控,你可以用自己的 GPU 本地部署开源模型,需要用的时候才开机,只需要付电费,便宜,而云端算力就算空闲你也要付 GPU 费,贵
想体验下部署本地模型,目前最简单的方法是用 flashai.com.cn 提供的整合包,一键下载,开箱即用 |