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yecao
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线程隔离问题

  •  
  •   yecao · 4 天前 · 741 次点击

    (非百度问题,AI 智障)线程隔离在同一个应用(即同一个进程)创建两个线程池,在其中一个线程池中有线程使用了 parallelStream()并行流,这样怎么合理处理才能合理利用资源(即如何配置,假设 cpu,内存,举例谢谢)。求知贴

    5 条回复    2024-05-15 14:54:42 +08:00
    tuotuolala
        1
    tuotuolala  
       4 天前
    线程隔离在同一个应用中创建两个线程池,并在其中一个线程池中使用 parallelStream() 来处理并行流,确实需要注意资源的合理分配和配置。下面是一些关键点和配置建议:

    1. 理解 parallelStream()
    Java 中的 parallelStream() 使用默认的 ForkJoinPool ,其线程数量默认等于机器的 CPU 核心数(通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 获得)。但是,如果你在应用中创建了自己的线程池,则需要注意不要过度消耗系统资源。

    2. 配置自定义线程池
    为了避免 parallelStream() 使用默认的全局 ForkJoinPool 可能引起的资源争用,你可以为并行流指定一个自定义的 ForkJoinPool 。示例配置如下:

    java
    复制代码
    ForkJoinPool customThreadPool = new ForkJoinPool(nThreads); // nThreads 是你想要设置的线程数
    customThreadPool.submit(() -> {
    list.parallelStream().forEach(element -> {
    // 处理逻辑
    });
    }).join();
    在这种配置中,nThreads 可以根据你的应用需求和服务器的硬件配置(如 CPU 核心数和内存大小)来决定。

    3. 资源考量
    CPU 核心数:通常,线程池的大小应该根据你的 CPU 核心数来设置。一个经验法则是设置线程数为 CPU 核心数的一到两倍。
    内存:确保每个线程的堆栈大小和预期的内存消耗在可接受范围内,以避免内存溢出。
    4. 示例
    假设你有一个 4 核 CPU 和足够的内存,可以考虑以下配置:

    第一个线程池(用于 I/O 密集型任务):可以设置线程数为 CPU 核心数的两倍,即 8 。
    第二个线程池(用于 parallelStream()):可以设置线程数为 CPU 核心数,即 4 。
    5. 注意事项
    确保对线程池的大小和任务类型有清晰的认识,以便根据任务的 CPU 或 I/O 绑定性来调整。
    监控应用的性能和资源消耗,适时调整线程池的配置。
    通过这种方式,你可以更合理地利用资源,避免不必要的资源竞争,从而提高应用性能。
    tuotuolala
        2
    tuotuolala  
       4 天前
    来自 chatgpt4
    iosyyy
        3
    iosyyy  
       4 天前
    @tuotuolala #2 不要直接引用 ai 内容..
    GeekGao
        4
    GeekGao  
       4 天前
    DO
    调整并行级别
    合理分配线程池大小
    LOOP


    DO
    优化数据结构
    监控和调优 JVM 参数
    LOOP
    yecao
        5
    yecao  
    OP
       4 天前
    @tuotuolala 还是收费的 ai 强些,kimi 只能告诉我方向
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