@terrytw 5 天感觉不够，东西岸一起的话这在飞机上的时间都超过 30 小时了

有没有靠谱的电池商家推荐啊？之间 6p 电量尿崩，tb 上买了一块，但是还是不经用。。。

@zlg5 没回，还耗着呢。。fb 待着不好吗，干嘛回啊？我还想跳去 flag 现在

如果进来的数据量远大于能写入的，队列只能缓解。还是要想办法优化数据写入的速度才行。

成都整体机会肯定还是没办法和北上深比的，才 27 建议出去闯一下，年轻怕什么。

fiddler 抓包看一下，对比下自己代码模拟发送的请求和真实的浏览器发送的请求的区别。

如果完全第一次运行的话，第一个 y 那里是要出错的（未定义），你可以运行出来是因为 y 是本来已经有值了。你可以 print （ y ）看一下

@MrGba2z 我是 h1 已经干了快 3 年了，一开始就打算以后要回国的，所以之前公司问办绿卡也拒了。你这家里可以随便买房的，没什么经济压力，那我感觉可以在外面再“玩”几年，看看自己更喜欢哪边。

过敏性鼻炎的准备从美村回成都，看来要天天带口罩了

itertools 的逻辑，可以参考下官方给的代码。

def combinations(iterable, r):
# combinations('ABCD', 2) --> AB AC AD BC BD CD
# combinations(range(4), 3) --> 012 013 023 123
pool = tuple(iterable)
n = len(pool)
if r > n:
return
indices = list(range(r))
yield tuple(pool[i] for i in indices)
while True:
for i in reversed(range(r)):
if indices[i] != i + n - r:
break
else:
return
indices[i] += 1
for j in range(i+1, r):
indices[j] = indices[j-1] + 1
yield tuple(pool[i] for i in indices)

同投了美团（成都）等消息~

以前我觉得出现这种问题首先可能是因为组员不熟悉其他模块的逻辑，但是在和一些印度大哥共事以后我觉得，确实有的开发人员很让人头大。短时间内想让组员大幅提高技术水平，最直接的就是看组里其他大牛的代码，现学现用。

其他方面，加强测试是必须的了。

自顶一发～

@forever139 老哥请问数据组的还在招人吗？

@yoqu 你好，我刚看了下，感觉还挺符合的，不过我不够 5 年经验，我加你 qq 说哈。感谢。

@p2pCoder 是啊，因为做的东西比较杂，以前一直没有确定自己的方向。刚开始想做 web 开发，结果不小心去干了数据库，然后又入了 python 的坑，python 现在用的方面也是数据分析主要配合 pandas，实际做开发的也不多。所以现在就想干脆慢慢转型算了。老哥你说的建模职位就是你上面提到的那种比如风控建模之类的吗？类似于商业分析方向的？实在不好意思，我问题比较多。。感谢哈

@p2pCoder 是计算机专业的，学校都一般，本科是成都这的西南交大，硕士是美国这边 60 名的学校。已经毕业工作 3 年多了目前。。。所以还是需要自学一些大数据的知识吧？我现在都很后悔没有当年毕业就一心找码农的工作。

@p2pCoder 嗯，我也看到一些招做风控分析的，我自己对这个的了解就是收集各方数据，然后做一些数据挖掘 /特征工程什么的进行用户画像，然后建模，筛选出那种潜在风险很高的用户。不过不知道做这方面是不是需要有金融背景？然后如果自学一些大数据的知识能达到公司要求吗？