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回复总数  1055
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自己的维护的项目的话,无脑 nextjs 开局。react 官方文档也明确推荐使用 nextjs 或者 remix 这种框架开局。
93 天前
回复了 wvv8oo 创建的主题 硬件 硬件小白求家用服务器搭配建议
我还是觉得路由,跑服务,存储这仨要分开。
说一下澳洲吧:
1. 传统后端 java 和 c#五五开,大厂(如 canva )基本都是 java ,中小厂大部分 c#
2. 悉尼 startup 也有很多用 nodejs 的
3. golang 很小众,rust 更不用说了几乎没有。。
@stimw #45 题外话,其实大部分人不需要“生词即时显示”这个功能,或者说它并没有真的推进你的英语学习。

更好的方式是,遇到生词的时候,自己根据上下文在直觉上猜测词的意思。然后使用一些划词工具之类的验证猜测。
个人感觉除了 c/c++和 java 需要 jetbrains ide ,我熟悉的其他语言都是 vscode 更好用一点。。
都试了下,其实 bob+沉浸式已经非常够用。
上面很多提到的 relingo ,实际上效果并不好。它免费版的单词本很烂,然后每个视频都默认要弹出来整个字幕窗口,没法关掉这个设置(也可能是我没找到)。可能付费后体验会改善很多,但是强制弹窗口这个真忍不了。
95 天前
回复了 wwwwfly 创建的主题 NAS 求推荐 wifi6 路由器?
b 站有个 up 讲得挺全的:BV1aQ4y1p7pz
101 天前
回复了 catfly 创建的主题 程序员 Raycast 和 alfred 你们在用那个?
raycast
你说它良心吧,他付费的点对我来说没用
你说它黑心吧,他付费的点对我来说没用
不要在 reddit 发帖子
@drymonfidelia #4 这些参数的作用是为了让模型“理解”或者说“适应”你的 context 并且拟合出回答,不是为了记忆的。其次实时根据 context 去 fine-tune 不说效果咋样,这个行为在目前本身就不现实。
对于大模型来说,
- 几万亿字的内容:这是训练数据集,在训练过程中最终会固化为数十亿个参数,形象来说就是“长期记忆”。
- 聊天时两三万字:也就是你说的 context ,模型在推理时只能处理有限的输入空间,这跟模型的架构、推理能力、内存要求都有关系,形象来说就是“短期记忆”。

所以他不是真的记住了几万亿字的内容。对于单次推理来说,它也不是真的记住了两三万字的 context ,而是每次推理都要“查看”一遍 context 。
106 天前
回复了 lifesimple 创建的主题 macOS macOS 鼠标光标显示一直是箭头?
@Fung918 #15 给我搞的烦死了
106 天前
回复了 QiShine 创建的主题 Python 感觉 C# 在蚕食 Python 的生态
说实话在澳洲 c#比 java 多很多,只是没有大厂(类似 Canva )在用。微软生态包括 azure 挺火的。但是我个人不是很感冒。
专线或者隧道中转机场用 ss/ssr 是因为人家中转出来已经在墙内了,用啥协议都一样。
这玩意好处就是跨平台同步,手机也能用。。唯一刚需。。其他功能没啥用都有更好的
324 天前
回复了 Goalonez 创建的主题 macOS Raycast AI 开始收费了
raycast 真是爆杀了。。一开始我还纳闷凭啥这么贵,原来集成了 openai 。。

但我估计不会买,已经是 chatgpt plus 了。。
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