@dingawm #3 相反，小米可能是最稳的，因为他们家自带造血能力业务和落地场景。只要大模型还有发展空间，哪怕亏本也有能力有动机坚持投入。其它家专职搞大模型的，全在烧风投，一旦投资人不看好或者资金链断裂马上寄。

yield 把它变成迭代器进而避开函数调用这种东西，用来面试的话，纯纯脑筋急转弯，典型的小聪明

yield 把它变成迭代器这种东西，用来面试的话，纯纯脑筋急转弯，典型的小聪明

@JWilling #94 被动安全方面，非己方口舌，评都不让评哪来的横评 😅

5 月 32 日是吧🤣

你干啥了躺着一年半能花 18 万？ 早应该规划一下啊

”修 ai 搞砸的部分“，这个技术含量很高啊，起码有七八层楼那么高。🤣 一群外行用 ai 堆出来的代码，那都不是屎山的问题了

@penisulaS 不太一样，gemini 似乎是无脑夸，chatgpt 有一定的底线。比如你和他说“你发现一个能改变世界的好点子”，gemini 说着说着，会让你有一种，你已经手握千亿项目的核心要素，就差投产了的感觉。chatgpt 会反复劝你别膨胀，先搞个小的验证一下是否真的可行。

阿里云之类的租台服务器，然后部署个开源模型？

@Damn #24 你既然说了 dct 和 eclutch ，你难道不知道这俩名词是什么意思吗？包括宝马的 ASA 本质上都只是把"捏离合->换挡"这个过程用机械或者电子结构自动或者半自动执行了，变速箱依然是核心玩法。没一个真是你所说的电动车那种无级变速 cvt 。事实上市面上的踏板油摩托基本上都是，也就是你要的电动车那种无级变速，按你的说法"这些大厂，在售高性能摩托至少几十款，没一款像他们各自厂的踏板车那样用 cvt ，他们的设计团队肯定没一个人有你懂"。
最后一点，各大厂其实都有跨骑电摩，依然没一个用 cvt😅

@Damn #17 你根本不懂摩特车，挂挡是个核心玩法，电动车不需要挡位是因为本身就是通勤用的，动力也就那样。大排量摩特车，核心玩法是低档位高转速，一把下去可能就破百，但是放开又会被发动机安全快速地拉低到安全速度区间。
如果没有档刹机制，大几十上百匹的东西，纯粹靠刹车频繁猛烈加速减速，纯找死。比如爆改小牛那些玩意儿，那东西是摩托大厂或者电摩大厂做不出来吗？纯粹是大厂需要负法律责任，根本不可能做这种产品。

先自己玩玩吧，除非知根知底一直一起玩的好哥们，要不不要组队。跑山尽量少跑或者不要去网红点跑，类似四明山之类的(四五年前挺火，不知道现在如何了)，实在想玩自己一个人慢慢来。
先说组队，人一多就容易出事，一旦哪个傻逼显摆或者不规矩出了事，参与的人全都要担责，风险极大。而且人一多就容易从众，超速闯红灯什么的，不知不觉就发生了，很危险。
然后是跑山，山路当赛道本身就是高危行为，再叠加组队网红扎堆，危险 buff 叠满了，哪怕你规规矩矩骑，难免被某个上头的傻逼逆行过弯或者超车"合并同类项"了。
最后，莫干山，千岛湖之类的，真的是少有的骑行圣地，尤其是春天和秋天，一个人走走停停。累了休息一下，景色好停下来拍张照，真的是少有的享受。你可以试试，莫干山的秋天，千岛湖的春秋，我哪怕离开杭州四五年了，至今念念不忘。

@zhonghao01 现在的测评圈，人人都是王自如😅

感觉这女的的段位远高于你，小心不要做“可怜的汤姆”

我是感觉 gpt 综合能力比较均衡，如果只能选一个订阅，我选 gpt 。除了写代码外，我经常会和 ai 聊一些科学，哲学，人生，重大决策之类的，gpt 是表现最均衡的。gemini 日常写代码其实我没看出来和 gpt 有啥明显差距，但是其它方面，感知非常强烈。

@wetalk 这年龄差，在丈母娘那建模再好也没意义，得看钞能力