Python 都不会装，可以告别编程了

@HugoChao 我现在就在用灵刃 14 ，内存这一点太硬伤了。

你的简历看起来太"低龄"了，我不知道面试过程中也是这样表现出来的

@nexklee 国内对应型号还没发布，得等

@MUMU0821 如果对尺寸不敏感的话，大的肯定好。我主要是因为每周都要带着电脑跑，所以只看 14 寸高性能这个品类。

联想这个也有 16 寸版本，具体怎么样就得你自己对比取舍下了，我对 16 寸关注的不多。

@FireKnight 续航是不可能好的

@tusik 因为一个是 gpt4 一个是 gpt3.5

@JiangkaaiShenng 为什么我要瞧得起茅台？因为这是一个吸全国血的扶贫项目？

技术是为了提供岗位吗？技术的目的永远是提高效率。

如果要提供岗位，那我们中国今天开始就应该非必要不用机器。

就像贵州只有茅台, 中国的科技公司永远扎堆在北上深. 那把这个尺度拉到整个世界的产业结构呢?

@acupnocup 这个话题可大可小.

提供一个角度, 一个技术人才在中国创业的唯一理由就是捞钱, 否则你解释不了他为什么不去美国.

质疑之前起码先尝试一下。鉴于有人懒得尝试 GPT ，我直接给 GPT4 的结果，看完之后还会觉得 AI 处理不了所谓的歧义吗？

Q: 中国女排大败美国女排，中国女排大胜美国女排。这两个表达含义是一样的吗？

GPT4:
是的，这两个表达的含义是一样的。无论是说“中国女排大败美国女排”还是“中国女排大胜美国女排”，都表示在这场比赛中，中国女排战胜了美国女排，并且获得了显著的优势。换句话说，这两个表述都表示中国女排在这场比赛中取得了胜利。

Q: 为什么两句话，一个胜，一个败。完全相反的字却能表达相同的意思？
GPT4:
这是因为这两句话在描述同一场比赛的结果，只是从不同的角度来表达。在这个语境中，“胜”和“败”是相对的概念。

当我们说“中国女排大胜美国女排”时，我们关注的是中国女排的胜利，突出了中国女排的优势和表现。而在说“中国女排大败美国女排”时，我们关注的是美国女排的失利，突出了美国女排在比赛中的劣势和表现。虽然这两个表述中用了相反的词汇（胜 /败），但它们实际上都在描述同一个比赛结果：中国女排战胜了美国女排。因此，它们所表达的意思是相同的。

Q：很多人认为 AI 很难处理这样可能存在歧义的句子，你是怎么做到能准确理解的？
GPT4：
作为一个基于 GPT-4 架构的 AI 模型，我们通过大量的训练数据和强大的模型能力来理解和处理可能存在歧义的句子。以下是一些关键因素，帮助 AI 准确理解这类句子：

上下文理解：AI 模型会根据句子的上下文信息来推断歧义词汇的真实含义。这有助于消除歧义，提高准确性。

语言模式识别：在训练过程中，AI 模型学习了大量的语言模式和结构，这使得它能够根据类似的句子结构和用法来推测歧义词汇的意义。

语义关联：AI 模型能够识别句子中的语义关联，这有助于理解不同词汇之间的关系，从而准确解析句子。

概率推理：AI 模型会根据训练数据中观察到的概率分布来预测歧义词汇的含义。这有助于 AI 在多种可能的解释之间进行权衡，从而得出最合理的解释。

@NoOneNoBody 你理解的那套 AI 早就已经是时代的眼泪了。。。

@NoOneNoBody 虽然说评论厨子不需要会做菜，但起码得吃过厨子做的菜吧

gpt 的中文和英文的准确率论文里面都有，而且是一个非常简单直观的图标。

不要脑补技术好不好，看一点科普文也不至于误解这么深

@yuanxin1999 大模型要是连这种歧义都处理不了就不是大模型了。现在根本不需要做分词这种中间任务了。

现在已经支持图片分享, 并且图片是经过压缩后分享的, 凑巧解决了最近一些截图软件爆出来的安全漏洞

@vazo 直接用最简单的方式上线的，后续换个服务商稍微解决一下国内访问的问题。不过肯定有被屏蔽的风险，不可能 100%可访问

@Asvel 你可以看下我最新的帖子，已经做了一个 demo ，足够简单好用。私钥不仅不离开本地，是不离开当前页面的浏览器运行环境。这样交互足够简单