恭喜你发明了 graphql 我的朋友

先 scale up 再 scale out ，上来就 scale out 就是自找麻烦。

@xuelang 那就别猜了，看代码就对了 -- https://github.com/OpenAPITools/openapi-generator

这个思路不是好早就有了吗，swagger 最早就能生成这个东西

Supabase

sshconfig 应该是最灵活的

digital ocean -- https://docs.digitalocean.com/products/app-platform/getting-started/sample-apps/docker/

一切的终点都是卖课。

@xwhxbg 保险公司

这观察，确实挺不严谨的。
我觉得楼上列的 NPM 的数据是个不错的数据。
或者谷歌的搜索指数什么的。

数据分析用的最多的是 SQL
然后再会点 excel 我觉得就差不多 了。
比起技术，重要的是软实力，沟通交流，做 PPT 汇报啥的

我的观察是离上班近点可显著提升生活质量

@mahaoqu 刷题类面试里面有一个很重要的环节是沟通，边写边和对面沟通你在写啥，准备咋搞，这个能力可以区分 a.刷了并且明白为啥这么写 vs b.背诵出来不知道为啥这么写 vs c.没刷，但是碰到过类似的，所以也能反应过来这么写
一下子就能看出来看

我去给人面试出题特简单，给个嵌套字典，写个深拷贝就行。就这难度就可以刷掉 90%的人了

相信我，如果你招过人，刷题作为一个筛选规则，还是挺靠谱的。
不刷题的不一定不靠谱。题都刷不明白的，不靠谱的概率是很高的。
LC 里面简单+中等难度的题还是很靠谱的，会写个深度遍历，广度遍历，这个要求还是很合理的。
里面的怪题难题确实没啥用

lazygit

先写 open API spec ，过了 code review 再写接口

因为鬼知道 params 里有什么

前端毕竟娱乐圈