你好. 我的工作技能完美覆盖贵司的需求, 简历已经发你邮箱. 请查收. (已注明来自 v2)

@HiiCash 不知道咋私聊?

支付（ payment ）和转账（ transfer ）是两码事

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说的对. 区块链只解决了转账+交易账本. 并没有 payment gateway(类似支付宝).

我上面提到的 bitpay, 其实就做了 payment 聚合服务.

(提到它, 是感觉你们的产品. bitpay 大部分场景应该都满足了)

bitpay 不解决 法币 -> 数字货币 这环, 只解决 数字货币 -> payment 这环.

我的理解, 你们是 法币 <-> 数字货币 -> payment. (不对, 请指正)

之所以不解决 法币 <-> 数字货币 互兑. 是这个环节, 在各国都是监管合规/风控禁区.

不管是 coinbase, 还是某安. 自己的合规性都有各种问题.

这种生意, 在 C 端做, 有点作死行为. 🤦‍♂️ (你的补充解释, 感觉涉及了二清业务, 这也是给自己惹麻烦的)

不只是国内有监管问题, 美国🇺🇸也有, 国外的监管规则更复杂.

(虽不知你移民哪国, 如果你做起来了, 早晚要碰到麻烦/被盯上)

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不做 C 端, 做 B 端, 是避免跟玩不起的低端用户打交道. (输了/玩不起, 动不动就掀桌子/举报这种)

B 端只要你能帮忙赚钱, 给过路费是天经地义.

法币只要碰了. 就可以按图索骥. 迟早找到你. (断链不彻底 = 彻底不断链)

不碰法币(各国法币进出), 一切都好讲.

隐形人, 谁也不知道你是谁.

深圳和上海, 我都各待过 4 年+. (深圳在前)

根据你的个人情况(学历/履历/籍贯).

建议: 深圳 or 广州.(更推荐广州)

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对比一下深圳和上海: (就业机会/平台机遇)

1. 深圳. 学历门槛低, 适合职场新人, 能力稍弱的. 给更多普通人入场成长机会.

深圳就业市场, 整体的学历质量, 比北/上, 差一大截.(中位数, 别杠) 我在 2 个城市, 都做过面试官, 筛选过大量简历.

有利有弊. 下限低, 低端机会更多. 上限也低, 高收入岗位稀缺, 且更不多元化.(比北上差一个数量级)


2. 上海. 学历/能力溢出, 海归/老外, 都不少见. (如果能力不突出, 学历一般, 很难获得好的机会) 当然, 能力突出, 也能破格.

上海的就业机会更多元化. 外企/国企/私企, 都有. 类型更广. (扎堆互联网, 就卷. 合理错峰, 就可以相对不卷)

上海的就业天花板, 更高. 和海外交流更多, 平台视野更开阔. (深圳多是土狗/暴发户/血汗工厂出身的老板, 眼界窄, 没见过世面)

上海各种小资本家, 大资本家, 权贵二代出身出来的开公司的, 抗风险能力更强. (大多数初创小企业活不过 3 年)

月薪 2w+, 首选深圳.

但是, 如果你想月薪 4w+, 上海的获得速度可能远比深圳快, 且更容易.

当然, 这一切在 2019 之后, 都全面萧条/劣化.


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对比一下生活成本:

1. 深圳 3k+ 就可以租不错的房子. 在南山上班, 多在宝安租房(比如宝体几个站) 地铁时间可控, 生活开销小, 除了吃的差一点. (美食荒漠)

2. 上海 6k+ 租房起步, 合租减半, 痛苦加倍. 6k 能租什么房子? 极其烂的爬楼梯破房子, 乡下人都不想住的. (深圳还有不错的城中村电梯房) 上海想住电梯房, 又要大一点. 基本成本就很高. 不管是 浦东, 杨浦, 虹桥, 还是徐家汇, 基本都贵.

上海有更多的美食, 玩的地方更多, 周边城市 1 小时达, 当然, 码农也没多少时间玩.

吃喝玩乐, 上海只要有钱, 都是拉满的. 深圳可玩性很差, 海边烧烤, 梧桐山, 玩几次就吐了.


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长期规划:

1. 年轻人, 可以先去深圳. 不必纠结.

待几年, 达到瓶颈, 换个城市就好. (深圳大概 3 年摸顶, 上海 4-5 年吧, 然后思考下一站?)

2. 但, 如果规划未来出国 & 移民, 北/上 的通道/机会, 远远好过其他城市(remote/transfer/relocate).

(周围出海的老板/同事/客户/人际圈子, 都好太多, 你要亲见过周围的活人案例, 才会起心动念行动/榜样力量.)

信息差. 高质量的一手信息, 往往只在小圈子流动.

Good Luck.

粗略看了下这个项目. 从技术实现角度, 可能没什么问题, 商业闭环上, 可能不成立.

我有几个疑问:


1. 看到有银联卡发卡? 建议别碰. 不知道 LZ 之前是否是金融业从业者? 对金融安全红线的边界, 了解多少? 这个领域, 有很多未明确/且永不会明确的隐含红线.

(金融这碗饭, 没权力保驾护航, 是没资格吃的, 各种牌照... 你以为老爷们发给了谁)

2. 解决什么问题? 打通 支付宝/微信/银联 -> USDT 支付? 这可能是个伪需求, 大额不敢碰, 小额又很鸡肋, 又无法彻底匿名. (这个需求, 可能比你想的还要小)

3. 法币, 从交易所买 USDT/BTC/ETH/Doge, 走 bitpay 付款, 可以消费很多服务. (大概你希望匿名的常规服务, 都可) 其他不需要匿名的, 自然有法币通道. (你这个业务, 解决的只是 国人的问题, 老外没这个需求, 且是 国人客户里更加小众的一部分)

https://bitpay.com/online-payments/

4. 盈利模式. 可能跑不通. 即使跑通, 可能带来的麻烦, 会超过你的想象. (并不是你移民了, 就能规避的...)

金融安全/二清/反洗钱/同行举报... C 端, 有 100 种死法, 可能都是你意想不到的一种.

5. 个人认为是个好产品. (但可能 C 端, 不被允许存在) 也许你们可以考虑转型为 B 端, 给一些出海的产品, 提供支付通道.

我也曾经思考过这个产品类型. 基于 USDT + NFT + 智能合约, 实现一种售卖虚拟产品(授权/密钥类)的服务.

不过有一点, 做国人生意, 一定不要碰法币通道!!! 不要尝试解决法币 <-> U 通兑问题. (谁碰谁死)

推荐 rye 吧. 也是前 flask 作者出品.

https://github.com/astral-sh/rye


1. 目前 应该是唯一良好支持 workspace 模式的(类似 rust cargo), 比较方便管理 monorepo.

2. 功能已经覆盖 poetry + pdm + pyenv. (这样可以完全替代 pyenv + poetry)

3. 集成 uv(替代 pip), 安装包速度更快.


成熟可靠方案: pyenv + poetry + 全局 venv 模式.

1. 过去长期使用 pyenv + poetry. 比较偏好 pyenv 的全局管理的 venv. 不过 rye 的 local venv + workspace, 就很棒, 完美规避 venv 管理的麻烦. (没有 workspace, local venv 很难管理)


不推荐: pdm

1. pdm. 短暂使用, 就弃用. 有不少 bug. 和 pyenv 协调性很差, 终端自动激活 venv, 始终有 bug.

2. 功能完备度低于 poetry, 目前更是不如 rye. (题外: 就算不用 rye, 我也不会用 pdm, 那么多人吹, 我的体验就很差)

起步 27 寸 4k ，建议上 34-40 寸 5k 带鱼屏，不建议 24 寸。

自用优派 vx 2880 (28 寸，和 27 没差)。

我用 4K 都 6-7 年了，早先买过 3 台 AOC 24 寸，都出掉了。 明确说：27 寸 4k 和 24 寸，使用感受上，没区别。(不必纠结数值游戏)

iMac27 5K ，我也有，5K 自然比 4K 更细腻，但是，你不俩一起，不停切换，是感知不到的，人眼适应能力很强。

27 寸 4K 足够好。 想要更舒服，就*2 ，或者搞 5K 带鱼屏，34-40 寸，不建议再大。 桌子宽度和脖子晃来晃去受不了。

某宝/鱼，买二手 Mac Mini ，或者买 无头 MacBook Pro (显示屏断掉，只有尸体)，外接显示器用。

16G+256G ，也就 2-3K 。

黑果，大都是电子垃圾，稳定性很差，少数还要自己折腾驱动，没必要犯病折腾。(时不时崩溃重启，搞心态)

bugOS 目前自家硬件，都经常 crash 重启，黑果稳定性？笑话。🤦‍♂️

我一台 mbp13 2019 升挂了，硬盘格式化了，都装不了。待拿到天才吧，重装。wtf

本来也不打算升，只是为了使用 swift 某个 API ，只在高版本 OS 有，so ，毫不意外。

手里，有另外一台 M1 Max ，不然就日狗🐶了。

没事别手贱升，bugOS 现在 .2 小版本，都不可靠。wtf

@pytth 何止是反向推广。

v2 置顶广告，天天刷屏，出来秀下限。

日常招黑，早就 Block 了。还是时不时能刷到。🥲

1. 不用打包模型, 只打包源码.

2. 把模型上传到某个公开可以访问的网盘, or aws s3 这种.

3. 运行 main, 自动检测某个全局目录(比如 user/documents/your-app-cache 路径) 是否存在模型, 如果不存在, 自动下载. 存在, 直接调用模型 + 执行后续逻辑.

4. 关于步骤 2, 也可以 zip 打包: 模型文件 + 项目.exe + 一个 sh/bat 脚本, 运行 sh/bat 脚本, 自动把模型解压 + copy 到某个固定目录.

5. 结束.

# 2024-01-06 更新:

- 新完成几个指令.
- 修复一些小 bugs, 待发布.

## 已完成:


- ✅ mod new xxx-project: 创建新项目
- ✅ mod add xxx-lib: 添加依赖包
- ✅ mod remove xxx-lib: 删除依赖包
- ✅ mod mojo: 代理 mojo 指令, 方便执行 mojo 指令.
- ✅ mod poetry: 代理 Python poetry 指令, 方便管理 Python 包.


## 正在开发中:

- ❎ mod install: 安装依赖包
- ❎ mod build: 编译
- ❎ mod hack build: 编译依赖包

B 站的粉丝, 不值钱. 转化率低. (用户画像决定)

相同的精力, 不如去做抖音和小红书.

想法很不错, 畅想一个方案:

1. 可以构建一个"LLM 算力/计算资源共享的去中心网络", 基于 Token 付费.

2. LLM 算力池: 所有 LLM 算力节点, 汇集到 LLM 算力池(pool).

3. LLM 挖矿节点: 执行 LLM 任务 + 共识确认.

4. LLM 任务调度机制: 矿工排队接计算任务(类似外卖抢单), 单任务多派发(避免单点失败) + 加权分润.


存在的问题:

1. LLM 网络, 是强实时系统, 对相应速度和并发性能很敏感. 这是 P2P 网络的短板.

2. P2P 比较适合分时+异步任务, 适合对实时反馈不敏感的 Job/Task.

3. 隐私泄漏: 消费者侧的 Task 数据, 容易泄露到 矿工侧, 可能存在 Task 数据加/解密问题.

4. 去中心网络模型退化: 类似 SOL, BSC 链. 可能会退化到 "半中心化网络", 才比较具备可用性. (但这样, 影响力也是降低的)

quasar +1

国产几个 UI 项目, 各有各的问题. 完成度都不如 quasar.

@99185302 当然要你滚了.

你的 2000 行 Python 部分, 不难. 你只是调包师(调 API 轻松, 难的让别人做完了)😅

用到的 numpy 和 matplotlib, 让 C++ 开发 徒手撸, 要吐血+猴年马月.

(虽然这些库底层也是 C/C++ 写的)

但显然你的同事, 不具备写这些库的能力, 当然, 大多数开发也都没这个能力和时间.

Python 对大多数人的简单易用, 是屏蔽了细节+复杂.

django + drf(django-rest-framework), 无脑撸 restapi, 砍瓜切菜好吧.

你觉得 django 难用, 怕是在写 template?

django 最适合做原型开发.(cms, 内网项目, demo, 用完就扔, 活不过多久的产品)
django 最适合做原型开发.(cms, 内网项目, demo, 用完就扔, 活不过多久的产品)
django 最适合做原型开发.(cms, 内网项目, demo, 用完就扔, 活不过多久的产品)

别笑: django 在原型开发(捣浆糊)阶段, 基本找不到对手. (ruby rails? laravel? who cares?)

那么问题来了:

万一成了怎么办?

1. celery+mq 异步改造来一套.
2. 还不行, grpc 改造来一套.
3. 还不行, 新重写+旧集成. 新需求使用 go/rust 写, 基于 dapr + grpc 集成旧的代码.
4. 结束. (之后的阶段, 就是赚到钱, 雇别人帮你写, 与你无关)

good luck. 😄

@yinlei212 使用 Cython 单独编译一个 .so 的二进制授权+验证库:

1. 可以是填授权码+验证的, 也可以是发 HTTP + 在线检查的.
2. 你的 main() 每次都检查 .so 里的 授权方法, 如果失败, 就不让用.


做到这样, 基本就低成本保护了. 大部分代码, 都没啥保护价值. 只保护最核心的部分+核心链路.

@adian

不要觉得: 用好几年 Python, 就有啥. (水平停留在很低层次, 用再久, 也只是低水平重复)

很多人, 工作 3-5 年, 就停止学习+进步了. (别笑, 我招聘+面试过无数老油条, 筛选过几千份简历, 见得多了...

不持续学习(坐井观天, 闭门造车), 不只是跟不上时代, 还会自以为是, 固步自封.(信口开河)

佛学上叫: 知识障.(懂一点, 又懂得不多)

@chaleaochexist


> 大部分都是和 js 生态做对比

- 显然不是. 只是列了 js/nodejs 的问题, dart, ruby, swift 同样也有大量类似问题. 懒得废话.


> poetry 安装第三方包报错?

- poetry 也好, pdm/rye 也好, pip 也好. 用啥都无所谓.
- 具体例子拿出来, 再讨论. (大概率是使用姿势问题, 我没遇到过解决不了的)

> virtualenv + requirements

- 同上, 喜欢用啥都行. 熟悉啥用啥, 不重要.
- PS: pyenv 会比 virtualenv 更简单/易用.

> golang 就轻松?

- 伪命题. 觉得 go 轻松, 只是用的太晚, 没经历过 go 早期 vendor 时代, glide, dep, 各种包工具混战. 那个阶段一样混乱.
- dart, go 和 rust 这种后出现的语言, 官方内置 fmt 工具 + 强规范, 这很正常. 所有后出现的语言都是. (吸取其他语言历史教训, 但拿孙子和爷爷比, 说爷爷有历史局限性, 就很滑稽)
- go 我也使用多年. 和 Python 比, 各有优劣.(如果只看到 go 的相对优点, 还要再多用用)


> 每个人的精力是有限的, 我还是觉得程序员的主要职责是把代码敲好, 而不是一个搭(开发)环境高手.


- 同意.
- 学会用啥, 可以拒绝进步.
- 官方用啥, 就用啥. 没毛病.
- 进一步, 用热门项目现成的 docker 构建脚本, 基本无脑用.(说不会安装包, 更是无稽之谈)
- vscode + dev container 插件 + docker, 基本摸平开发环境差异+问题. (统一环境) 还在聊包安装报错, 只是因为活在石器时代的开发模式下, 而已.
- 同时, LZ 也没有表现出任何"把代码敲好"的特质, 满嘴跑火车, 不求甚解.(显然并不知道我所讲的很多内容)