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Darcy90V2EX 第 350939 号会员，加入于 2018-09-20 12:03:20 +08:00 |
Darcy90 最近回复了
可以使用 sort_values 方法来排序，但是需要注意，MultiIndex 的排序方式和单层 index 是不一样的。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 按时间升序排序，然后按值升序排序
df_sorted = df.sort_values(by=['time', 'a'], ascending=[True, True])
其中，by 参数指定了按哪些列排序，ascending 参数指定排序的方式，True 表示升序，False 表示降序。
另外，注意到一点，这个排序是按照时间升序排序的，而不是按照每 5 分钟排序的。如果你需要按照每 5 分钟排序，可以先将时间列转化为字符串，然后取出前缀表示每 5 分钟的时间段，再排序。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 按时间升序排序，然后按值升序排序
df_sorted = df.sort_values(by=['time', 'a'], ascending=[True, True])
其中，by 参数指定了按哪些列排序，ascending 参数指定排序的方式，True 表示升序，False 表示降序。
另外，注意到一点，这个排序是按照时间升序排序的，而不是按照每 5 分钟排序的。如果你需要按照每 5 分钟排序，可以先将时间列转化为字符串，然后取出前缀表示每 5 分钟的时间段，再排序。
2023-04-23 11:47:32 +08:00 回复了 philosophy67 创建的主题 › 分享创造 › 基于 ChatGPT 的留学申请平台 - 火锅留学 |
赞
2023-03-15 15:42:31 +08:00 回复了 Jack1230 创建的主题 › OpenAI › 体验 ChatGPT，不需要设置 key，更加便捷！好用！ |
码
2023-01-04 10:51:49 +08:00 回复了 ssssss6 创建的主题 › 分享发现 › web3.0 的入门指南详解，应该没有人能比我更详细了吧。 |
支持下
2019-08-14 16:50:15 +08:00 回复了 zky001 创建的主题 › Python › pandas 处理数据慢，求好方法 |
可以试试 dask，话说 54 万行用 apply 不至于这么慢吧
2019-08-09 15:16:32 +08:00 回复了 timeromantic 创建的主题 › 程序员 › 一觉醒来，发现开源的项目进 github 趋势榜了，在此回谢 V 友们的 star，和 v2 社区良好的技术氛围。 |
nb
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