Target Distribution

释义 Definition

target distribution：在统计学、贝叶斯推断与机器学习中，指你希望得到、逼近或从中采样的那个概率分布（例如后验分布、真实数据分布、或优化目标所对应的分布）。在 MCMC/重要性采样等方法里，它是算法最终要“对准”的分布。

例句 Examples

We use MCMC to sample from the target distribution.
我们使用 MCMC 从目标分布中抽样。

In variational inference, we choose a simple family of distributions and optimize it to approximate the target distribution as closely as possible.
在变分推断中，我们选择一类简单的分布，并通过优化使其尽可能逼近目标分布。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈtɑːrɡɪt ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（美式常见）
/ˈtɑːɡɪt ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（英式常见）

词源 Etymology

target 原义是“靶子、目标”，来自中古英语 target（小盾牌、靶标之意），引申为“要对准的对象”。distribution 来自拉丁语 distribuere（分配、散布），在数学语境中表示“概率如何分散在不同取值上”。合起来，“target distribution”就是算法或推断过程要对准/逼近的“目标概率分布”。

相关词 Related Words

• Posterior
• Prior
• Likelihood
• Sampling
• MCMC
• Proposal Distribution
• Importance Sampling
• Variational Inference
• Probability Distribution
• Convergence

文学与著作 Literary Works

• Bayesian Data Analysis（Gelman et al.）——讨论后验作为“目标分布”以及相关抽样方法
• Monte Carlo Statistical Methods（Robert & Casella）——系统阐述 MCMC 中的 target distribution 概念
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在贝叶斯推断与近似推断中使用该术语
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——在统计学习与概率建模语境下出现相关表述