空间回归:一类在回归分析中显式考虑“空间位置”与“空间相关性(邻近地区彼此影响)”的统计/计量模型,用于处理地理数据中常见的空间自相关与空间异质性问题(例如房价、污染、疾病率在地图上会成片聚集)。常见形式包括空间滞后模型、空间误差模型、地理加权回归等。
/ˈspeɪʃəl rɪˈɡrɛʃən/
Spatial regression helps account for the fact that nearby neighborhoods often have similar housing prices.
空间回归有助于解释相邻社区的房价往往相似这一现象。
After finding significant spatial autocorrelation in the residuals, the researchers switched from OLS to a spatial regression model to avoid biased inference.
在发现残差存在显著空间自相关后,研究者从普通最小二乘(OLS)改用空间回归模型,以避免推断偏误。
spatial 来自拉丁语 spatium(“空间、距离”),强调“与空间位置有关”。regression 来自拉丁语 regressio(“回退、返回”),在统计学中引申为“用一个或多个变量去解释/预测另一个变量的关系”。合起来 spatial regression 指“把空间结构纳入回归框架的建模方法”。