QSAR 是 Quantitative Structure–Activity Relationship 的缩写,中文常译为定量构效关系:用数学/统计模型把分子结构特征(如理化性质、分子描述符)与其生物活性或效应(如药效、毒性、抑制率)联系起来,用于预测与筛选化合物,常见于药物研发、毒理学与化学信息学。
/ˈkjuː.zɑːr/
QSAR models can predict a compound’s toxicity before lab testing.
QSAR 模型可以在实验室测试之前预测化合物的毒性。
By combining molecular descriptors with machine learning, the team built a QSAR model to prioritize drug candidates with higher potency and lower side effects.
研究团队将分子描述符与机器学习结合,建立 QSAR 模型,以优先筛选更高效力且副作用更低的候选药物。
QSAR 属于首字母缩略词,来自 Quantitative(定量的) + Structure(结构) + Activity(活性) + Relationship(关系)。这一术语在药物化学与计算化学领域广泛使用,用来强调“结构—活性”的关系不仅能描述,还可以用数字模型进行定量预测。