Propensity Score

定义 Definition

倾向得分：在因果推断与观察性研究中，指“在给定一组协变量条件下，个体接受某种处理/干预（treatment）的概率”。常用于匹配、分层、加权等方法，以减少混杂偏倚、让处理组与对照组更可比。

发音 Pronunciation

/prəˈpɛn.sə.ti skɔːr/

例句 Examples

The researchers used propensity scores to match patients in the two groups.
研究人员使用倾向得分来匹配两组患者。

After estimating the propensity score with a logistic regression model, the team applied inverse-probability weighting to reduce confounding and estimate the treatment effect.
在用逻辑回归模型估计倾向得分之后，团队采用逆概率加权来减少混杂因素，并估计处理效应。

词源 Etymology

propensity 来自拉丁语 propensus（“倾向的、趋向于的”），表示“倾向/偏好”；score 原指“刻痕、记号”，后引申为“分数/评分”。“propensity score（倾向得分）”作为统计学与流行病学术语，常与 Rosenbaum 与 Rubin 的工作相关，用来把“接受处理的倾向”用一个概率数值概括，便于在观察性数据中进行调整与比较。

相关词 Related Words

• Confounding
• Matching
• Covariate
• Logistic Regression
• Causal Inference
• Treatment Effect
• Selection Bias
• Stratification
• Weighting
• Balance

文献与作品 Literary Works

• Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects.
• Stuart, E. A. (2010). Matching methods for causal inference: A review and a look forward.
• Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding in observational studies.
• Hernán, M. A., & Robins, J. M. Causal Inference: What If（在线教材/专著，系统讨论倾向得分与加权等方法）
• Imbens, G. W., & Rubin, D. B. Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences（专著，涵盖倾向得分与因果推断框架）