Noisy Label

释义 Definition

noisy label 指“带噪声的标签/噪声标签”，常用于机器学习与数据标注领域：训练数据中的类别标签存在错误、模糊或不一致（例如误标、漏标、主观分歧），从而影响模型训练与评估。（在更广义语境中也可指“受干扰的信息标记”，但最常见用法在 ML。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈnɔɪzi ˈleɪbəl/

例句 Examples

The dataset contains many noisy labels.
这个数据集中有很多带噪声的标签。

To improve accuracy, we used a method that reduces the impact of noisy labels during training.
为了提高准确率，我们使用了一种在训练过程中降低噪声标签影响的方法。

词源 Etymology

noisy 原意为“嘈杂的、充满噪声的”，在工程与统计语境中引申为“含干扰/不纯净的信号或数据”；label 意为“标签、标记”。组合成 noisy label，直译为“带噪声的标签”，用来描述“标签这部分信息不可靠”。

相关词 Related Words

• Annotation
• Label
• Mislabeled
• Noise
• Outlier
• Overfitting
• Robust
• Training Data
• Weak Supervision

文献与作品 Literary / Notable Works

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• “Training Deep Neural Networks on Noisy Labels with Bootstrapping”（Reed et al.）
• “Making Deep Neural Networks Robust to Label Noise: A Loss Correction Approach”（Patrini et al.）