Morlet 小波：一种常用的小波函数，通常为“高斯窗调制的复指数（正弦）波”，用于连续小波变换（CWT）中的时频分析与特征提取。它能在不同尺度上同时观察信号的时间位置与频率成分（常用于语音、地震、脑电等信号分析）。
（注：Morlet 小波既有常见的复 Morlet形式，也有某些场景下使用的实数形式。）
/mɔːrˈleɪ ˈweɪvlət/
The Morlet wavelet is widely used for time–frequency analysis of nonstationary signals.
Morlet 小波被广泛用于非平稳信号的时频分析。
Using the complex Morlet wavelet, the researcher extracted transient oscillations from noisy EEG recordings with improved localization in both time and frequency.
研究者使用复 Morlet 小波，从含噪的脑电记录中提取瞬态振荡，并在时间与频率两方面获得更好的定位效果。
“Wavelet”来自 wave（波）+ -let（小…、…的缩小形式），字面意思是“小波”。“Morlet”源自提出该小波并推动小波分析发展的法国地球物理学家 Jean Morlet（20 世纪 80 年代相关工作），因此该小波以其姓氏命名。
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