Model Fit

定义 Definition

model fit 指“模型拟合（程度）”：一个统计/机器学习模型对观测数据的贴合程度与解释能力。拟合好通常表示模型能较好地捕捉数据结构；但“拟合太好”也可能意味着过拟合。在不同领域也可泛指“模型与对象的匹配程度”。

例句 Examples

The model fit is good, so we can use it to make predictions.
模型拟合得很好，所以我们可以用它来做预测。

Although the model fit improves after adding more variables, the results may be less reliable because of overfitting.
尽管加入更多变量后模型拟合变好了，但由于过拟合，结果可能反而不那么可靠。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈmɑːdəl fɪt/

词源 Etymology

model 来自拉丁语 modulus（“尺度、标准”），经法语进入英语；fit 源自古英语，含“适合、相配”之意。合在一起的 model fit 属于现代统计学与数据分析常用搭配，强调“模型与数据的匹配/贴合”。

相关词 Related Words

• Goodness-Of-Fit
• Overfitting
• Underfitting
• Residual
• Likelihood
• AIC
• BIC
• Cross-Validation

文学与经典著作 Literary Works

• George E. P. Box & Gwilym M. Jenkins《Time Series Analysis: Forecasting and Control》——讨论时间序列模型的拟合与诊断（model fit / model adequacy）。
• Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman《The Elements of Statistical Learning》——在模型选择、误差与泛化能力部分频繁涉及模型拟合。
• David J. Spiegelhalter 等《Bayesian Measures of Model Complexity and Fit》（学术论文）——专门讨论贝叶斯框架下的模型复杂度与拟合评估。