Measurement Error

释义 / Definition

测量误差：测量结果与真实值（或公认的标准值）之间的偏差。常见可分为随机误差（不可预测的波动）与系统误差（长期偏向同一方向的偏差）。在统计与科学研究中，测量误差会影响结论的可靠性与准确性。

例句 / Examples

The temperature reading has a small measurement error.
温度读数有一个小的测量误差。

If measurement error is correlated with the outcome, the estimated effect may be biased and the model’s conclusions could be misleading.
如果测量误差与结果变量相关，估计的效应可能会产生偏差，从而使模型结论具有误导性。

发音 / Pronunciation (IPA)

/ˈmɛʒərmənt ˈɛrər/

词源 / Etymology

measurement 来自 measure（测量），源于拉丁语 mensura（“测量、尺度”之意）；error 来自拉丁语 error（“偏离、错误、迷误”）。合起来的 measurement error 属于现代科学与统计语境中的常用术语，用来概括“测出来的值”相对“真实值”出现的偏差。

相关词 / Related Words

• Accuracy
• Precision
• Bias
• Random Error
• Systematic Error
• Calibration
• Reliability
• Validity
• Noise
• Confounding

文学与经典著作中的用例 / Literary & Notable Works

• Nate Silver《The Signal and the Noise》：讨论数据“噪声”与预测时，涉及测量误差对判断的影响。
• Darrell Huff《How to Lie with Statistics》：以通俗方式谈统计误导时，常会触及数据收集与测量误差带来的偏差。
• David J. Hand《Measurement: Theory and Practice》：专门讨论测量与误差的理论与实践问题。
• Ronald A. Fisher《Statistical Methods for Research Workers》：在经典统计推断框架中，误差概念是理解实验与数据变异的重要基础。
• Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman《The Elements of Statistical Learning》：在建模与预测语境下，讨论噪声/误差（含测量误差）对模型性能与估计的影响。