矩阵乘法：一种将两个矩阵按规则相乘、得到新矩阵的运算。通常要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数；结果矩阵的元素是对应“行向量”与“列向量”的内积之和。（在数学与工程中也常用于表示线性变换的复合。）
/ˈmeɪtrɪks ˌmʌltɪplɪˈkeɪʃən/
Matrix multiplication is not commutative.
矩阵乘法不满足交换律。
In computer graphics, matrix multiplication lets us combine rotation, scaling, and translation into a single transformation.
在计算机图形学中，矩阵乘法可以把旋转、缩放和平移合成为一个统一的变换。
matrix 源自拉丁语 matrix，原意与“母体、孕育之物”相关，后来在数学中引申为“容纳与排列数据/系数的方阵或矩形阵列”。multiplication 源自拉丁语 multiplicare（使成倍、增多）。合起来，“matrix multiplication”即“对矩阵进行成倍组合/运算的乘法”，在现代线性代数中具体化为按行列规则进行的乘法。
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