GLMM

定义 Definition

GLMM 是 generalized linear mixed model 的缩写，中文常译为“广义线性混合模型”。它是在广义线性模型（GLM）的基础上加入“混合效应”（同时包含固定效应与随机效应），常用于处理分组/层级数据（如学生-班级-学校）、重复测量或个体差异明显的数据，并且可以应对非正态分布的因变量（如二项、泊松等）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌdʒiː el em ˈem/

例句 Examples

We fitted a GLMM to model the presence or absence of the species.
我们拟合了一个 GLMM 来建模该物种是否出现（出现/未出现）。

Because measurements were repeated within individuals, a GLMM with random intercepts was used to account for subject-to-subject variation.
由于同一个体内有重复测量，我们使用带随机截距的 GLMM 来解释不同个体之间的差异。

词源 Etymology

GLMM 来自统计学术语 generalized linear mixed model 的首字母缩写：

• generalized（广义的）：允许因变量来自不同分布（不局限于正态）
• linear（线性的）：通过线性预测子连接自变量
• mixed（混合的）：同时包含固定效应与随机效应
• model（模型）：用于解释或预测数据的数学框架

相关词 Related Words

• GLM
• LMM
• Mixed-Effects
• Fixed Effect
• Random Effect
• Logistic Regression
• Poisson Regression
• Hierarchical Model

文学与著作中的用例 Literary Works

• Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R（Zuur, Ieno, Walker, Saveliev, Smith）：书中大量使用并讨论 GLMM 在生态数据中的建模方法。
• Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods and Applications（Walter W. Stroup）：系统介绍 GLMM 的核心概念与应用场景。
• Bayesian Data Analysis（Gelman et al.）：在层级/混合建模语境下讨论与 GLMM 密切相关的方法与思想。