Gaussian Noise

释义 Definition

高斯噪声：一种常见的随机噪声模型，噪声的幅度（误差）服从正态分布（高斯分布），通常用均值（mean）和方差/标准差（variance/standard deviation）来描述。常用于信号处理、通信与机器学习中模拟测量误差或环境干扰。（在不同语境中也可能特指“加性高斯白噪声”AWGN。）

例句 Examples

Gaussian noise can make a photo look grainy.
高斯噪声会让照片看起来有颗粒感。

The engineer modeled the sensor error as Gaussian noise with zero mean to simplify the analysis of the system.
工程师把传感器误差建模为零均值的高斯噪声，以便简化对系统的分析。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɡaʊsiən nɔɪz/

词源 Etymology

“Gaussian” 来自德国数学家 Carl Friedrich Gauss（高斯） 的名字，用来指代与高斯分布/正态分布相关的事物；“noise” 意为“噪声”。合起来表示“服从高斯（正态）分布的噪声”。

相关词 Related Words

• Additive
• Awgn
• Distribution
• Error
• Normal
• Random
• Signal
• Standard Deviation
• Variance
• White Noise

文学与名著作品 Literary Works

• Claude E. Shannon, A Mathematical Theory of Communication（1948）——信息论中常以噪声模型（含高斯噪声相关假设）讨论信道与误差。
• Athanasios Papoulis, Probability, Random Variables, and Stochastic Processes——概率与随机过程教材中系统讲解正态分布与噪声建模。
• Simon Haykin, Communication Systems——通信系统中常用高斯噪声（尤其是 AWGN）作为标准噪声模型。
• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning——机器学习中提到用噪声（包括高斯噪声）进行正则化与数据增强。