Fit Statistics
Definition / 定义
“Fit statistics”（拟合统计量/拟合指标）指用来衡量统计模型与数据吻合程度的一组数值指标，常见于回归、结构方程模型（SEM）、项目反应理论（IRT）、分类模型等。它们帮助判断模型是否“拟合得好”、是否需要调整或比较不同模型。（在不同领域，具体指标与阈值会有所不同。）
Pronunciation / 发音（IPA）
/fɪt stəˈtɪstɪks/
Examples / 例句
The software reports fit statistics after you run the model.
软件会在你运行模型后报告拟合统计量。
Although the model is significant, the fit statistics suggest it may be misspecified.
尽管模型达到了显著性，但拟合统计量表明它可能设定不当。
Etymology / 词源
“fit”意为“（与数据）匹配、贴合”，源自古英语 fitt（合适、适配）；“statistics”来自拉丁语 status（状态）衍生出的“统计学/统计数据”概念。合起来，“fit statistics”直译为“衡量拟合程度的统计量”。
Related Words / 相关词
Notable Works / 文献与著作中的用例
- Structural Equation Modeling with Mplus（Barbara M. Byrne）：讨论SEM中的多种fit statistics（如CFI、TLI、RMSEA等）的解读与报告方式。
- Principles and Practice of Structural Equation Modeling（Rex B. Kline）：系统介绍模型拟合与常用拟合指标（fit statistics）。
- Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis（John C. Loehlin & A. Alexander Beaujean）：在潜变量模型中使用并解释fit statistics。
- Applied Logistic Regression（David W. Hosmer, Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant）：涵盖逻辑回归中的拟合优度与相关fit statistics。
- Regression Modeling Strategies（Frank E. Harrell Jr.）：在回归建模评估中涉及拟合度量与模型比较指标（常被归入fit statistics范畴）。
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