Exploratory Factor Analysis

定义 Definition

探索性因子分析（常缩写 EFA）：一种统计方法，用来在一组相关的观测变量中发现潜在的共同维度/因子，以便进行降维、构念探索与量表条目归类。它通常在理论结构尚不明确时使用（相对地，CFA 用于检验既定结构）。

发音 Pronunciation

/ɪkˈsplɔːrətɔːri ˈfæktər əˈnæləsɪs/

例句 Examples

We used exploratory factor analysis to group the survey items.
我们用探索性因子分析把问卷题目分组。

After removing cross-loading items, the exploratory factor analysis suggested a three-factor structure with acceptable fit and clear interpretability.
在删除交叉载荷条目后，探索性因子分析提示存在三因子结构，拟合可接受且解释清晰。

词源 Etymology

该术语由三部分构成：exploratory（“探索性的”，源自 explore，意为“探索、勘察”）+ factor（“因子”，在统计学中指潜在变量/共同维度）+ analysis（“分析”，源自希腊语词根，表示“分解、解析”）。合起来强调“先探索结构、再解释因子”的用途。

相关词 Related Words

• Exploration
• Factor
• Factor Analysis
• Confirmatory Factor Analysis
• Principal Component Analysis
• Latent Variable
• Rotation
• Loading
• Reliability
• Validity

文献作品 Notable Works

• Multivariate Data Analysis（Hair, Black, Babin, Anderson）：常见地讨论 EFA 的步骤、提取与旋转及解释策略。
• Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics（Andy Field）：以教学方式讲解并示范 EFA 在社会科学数据中的应用。
• Principles and Practice of Structural Equation Modeling（Rex B. Kline）：在测量模型相关章节中对 EFA/CFA 的关系与使用场景有系统说明。
• Applied Multivariate Statistical Analysis（Johnson & Wichern）：在多元统计框架下介绍因子分析（包含探索性用法与技术细节）。