Domain Shift

释义 Definition

“领域转移/域偏移”：指模型、数据或现象从一个“领域”（如训练数据的分布、使用场景、语体或学科范围）转到另一个领域时，由于分布或背景条件变化而导致表现、含义或规律发生偏差的情况。常见于机器学习、计算机视觉、语言学与统计分析等语境。（也可泛指“研究/应用范围的转变”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/dəˈmeɪn ʃɪft/

例句 Examples

The model performs well on the training set, but it struggles after a domain shift.
这个模型在训练集上表现很好，但发生领域转移后就变得吃力。

Because of domain shift between hospital scanners, the system must be adapted before deployment across clinics.
由于不同医院扫描设备带来的领域差异，该系统在跨诊所部署前必须先进行适配。

词源 Etymology

domain 意为“领域、范围”，源自拉丁语 dominium（所有权、统治权，引申为管辖范围）；shift 意为“转变、移动”。合起来的 domain shift 字面即“领域的转变”，在近几十年的数据科学与机器学习语境中固定化，用来强调“数据分布/场景条件变化”对结论或模型性能的影响。

相关词 Related Words

• Distribution
• Dataset
• Generalization
• Robustness
• Bias
• Drift
• Transfer
• Adaptation
• Domain
• Shift

文学与作品 Literary & Works

• Domain Adaptation in Computer Vision Applications（Gabriela Csurka 编，2017）——多处讨论“domain shift/域偏移”对视觉模型的影响。
• “Dataset Bias” （Antonio Torralba & Alexei A. Efros，2011）——围绕数据集偏差与跨域表现问题，常以 domain shift 为核心概念表述。
• “A Survey on Domain Adaptation Theory and Applications” 等综述类论文（多版本、多作者）——通常将 domain shift 作为领域自适应问题的起点与定义背景。