Data-poor

定义 Definition

data-poor（形容词）：数据匮乏的；可用数据很少的（常指某个地区、领域、任务或人群缺乏足够的数据来做分析、建模或决策）。也常写作 data poor。在一些语境中可引申为“信息不充分”。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈdeɪtə pʊr/ (也常见 /ˈdætə pʊr/)

例句 Examples

In data-poor regions, surveys can be hard to conduct.
在数据匮乏的地区，开展调查可能很困难。

The team designed a model that performs well in data-poor settings by using transfer learning and careful validation.
团队通过迁移学习和严格验证，设计出一种在数据匮乏场景下也能表现良好的模型。

词源 Etymology

由 data（数据） + poor（贫乏的、不足的） 组合而成的复合形容词，字面意思是“数据很少”。它属于当代学术与行业写作中常用的表达，尤其常见于统计、机器学习、公共卫生、发展研究等领域。

相关词 Related Words

• Data-scarce
• Low-data
• Sparse
• Incomplete
• Limited
• Under-resourced
• Resource-poor
• Few-shot

文学与作品用例 Literary / Works

• 传统文学作品中较少使用该词；它主要出现在当代学术论文、技术报告与政策文件中，常见搭配包括 data-poor settings/environments/regions（数据匮乏的场景/环境/地区）。
• 在机器学习与应用研究中，常用于讨论“数据不足条件下的建模与评估”（例如迁移学习、弱监督学习、少样本学习等相关写作中）。