Curve-Fitting

释义 Definition

曲线拟合：用一条曲线（如直线、多项式、指数函数等）去近似表示一组数据点之间的关系，以便描述趋势、预测或估计参数。常见于统计学、机器学习、工程与实验数据分析。（也常讨论“过拟合/欠拟合”等问题。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkɝːv ˌfɪtɪŋ/（美式）
/ˈkɜːv ˌfɪtɪŋ/（英式）

例句 Examples

We used curve-fitting to estimate the growth rate.
我们用曲线拟合来估计增长率。

Although curve-fitting can capture patterns in noisy data, choosing an overly complex model may lead to overfitting and poor performance on new samples.
尽管曲线拟合能捕捉含噪数据中的规律，但选择过于复杂的模型可能导致过拟合，从而在新样本上表现很差。

词源 Etymology

由 curve（曲线）+ fitting（使贴合、拟合）构成。fit 在数学与统计语境中常指“使模型与数据相匹配”，因此 curve-fitting 字面意思就是“让一条曲线去贴合数据点”。该术语随着近现代统计与数值计算的发展而广泛进入科学与工程写作。

相关词 Related Words

• Regression
• Interpolation
• Approximation
• Least-Squares
• Modeling
• Overfitting
• Underfitting
• Parameter-Estimation

文学与名著用例 Literary / Notable Works

• Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing（Press 等）：在数值方法与数据拟合章节中讨论曲线拟合与最小二乘等方法。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：以回归与模型复杂度为主线，涉及曲线拟合与过拟合问题。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在回归与贝叶斯方法相关章节中使用“curve fitting”讨论模型拟合与泛化。
• An Introduction to Error Analysis（John R. Taylor）：在实验数据处理与拟合部分出现，用于说明用曲线拟合估计物理量与不确定度。