可信区间：在贝叶斯统计中，指参数（或预测量）的后验分布中包含某一比例概率质量的区间，例如 95% credible interval 表示“参数有 95% 的后验概率落在该区间内”。（常见还有最高后验密度区间 HPD/HDI 等形式。）
/ˈkrɛdəbəl ˈɪntərvəl/
The 95% credible interval for the effect is [0.10, 0.40].
该效应的 95% 可信区间是 [0.10, 0.40]。
Using a Bayesian model, we estimated the parameter’s posterior distribution and reported a credible interval to summarize uncertainty.
我们使用贝叶斯模型估计了参数的后验分布，并用可信区间来概括不确定性。
credible 来自拉丁语 credibilis（“可信的、可相信的”），与 credere（“相信”）同源；interval 来自拉丁语 intervallum（“间隔、空隙”）。合起来 credible interval 字面意思是“可信的区间”，在统计语境中特指“在后验概率意义下的区间估计”。
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