Confidence Score

定义 Definition

“confidence score” 指“置信分数/置信度分数”：用于表示某个判断、预测或识别结果有多可靠的数值（常见于机器学习、信息检索、医学检测、OCR/语音识别等）。通常分数越高，系统越“确信”该结果越可能正确。（在不同系统中，分数的范围与含义可能不同，如 0–1、0–100，或未校准的相对分数。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkɑːn.fɪ.dəns skɔːr/

例句 Examples

The app shows a confidence score for each translation.
这个应用会为每条翻译显示一个置信分数。

Although the model predicted “spam,” its confidence score was low, so we sent the email for manual review.
虽然模型预测为“垃圾邮件”，但它的置信分数很低，所以我们把这封邮件交给人工复核。

词源 Etymology

confidence 来自拉丁语 confidentia（“信任、确信”），由 *con-*（“共同、完全”）+ fidere（“信任”）构成；score 原义与“刻痕/记号、计分”相关，后引申为“分数”。合在一起，“confidence score”字面即“表示确信程度的分数”，在现代技术语境中常指模型输出的可信度指标。

相关词 Related Words

• Calibration
• Certainty
• Classification
• Confidence Interval
• Likelihood
• Precision
• Probability
• Prediction
• Reliability
• Score

文学与著作中的用例 Notable Works

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——讨论分类与概率输出、后验概率等与“置信度/分数”紧密相关的概念。
• Speech and Language Processing（Daniel Jurafsky & James H. Martin）——在语音识别、序列标注与分类任务中常涉及系统置信度与评分。
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——涉及模型输出、概率解释与不确定性相关内容。
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow（Aurélien Géron）——实践中常用“confidence score”描述分类器对预测结果的把握程度与阈值策略。