二项分布:一种常见的离散型概率分布,用来描述在固定次数、相互独立且每次只有“成功/失败”两种结果的重复试验中,“成功”出现的次数的概率。常用参数为试验次数 n 与成功概率 p。(也存在更广泛的用法与相关分布,但此处为最常见定义。)
/baɪˈnoʊmiəl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
A binomial distribution models the number of heads in ten coin flips.
二项分布可以用来刻画掷十次硬币出现正面的次数。
Assuming each trial is independent with a constant success probability, the binomial distribution lets us compute the probability of observing at least k successes out of n trials.
在每次试验相互独立且成功概率恒定的假设下,二项分布可以用来计算在 n 次试验中至少出现 k 次成功的概率。
binomial 来自拉丁语系词根:bi-(“二、双”)+ nomial(与“名称/项”相关,源自拉丁语 nomen “名字”),原意接近“由两项组成的”。在数学中先用于“二项式(binomial)”,而二项分布之名与二项式定理密切相关;distribution 源自拉丁语 distribuere,意为“分配、分布”。