autoregressive（自回归的）：常用于统计学与时间序列分析，指一种模型或过程——当前值可以用过去的自身值（滞后项）来解释或预测（如 AR 模型）。也常简称为 AR。
/ˌɔːtoʊrɪˈɡrɛsɪv/
The data can be modeled with an autoregressive process.
这些数据可以用自回归过程来建模。
Because the series shows strong dependence on its past values, we fitted an autoregressive model to improve forecasting accuracy.
由于该序列对过去取值具有很强的依赖性，我们拟合了一个自回归模型来提高预测精度。
由 auto-（“自我、自动”，源自希腊语 autos，意为“自己”）+ regressive（“回归的”，与“回到先前状态/回退”相关，来自拉丁语 regredi “往回走”）组合而成。整体含义即“用自身过去的值来回归/解释自身”。
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