Apache Spark

释义 Definition

Apache Spark 是一个开源的分布式数据处理引擎/计算框架，常用于大数据批处理、交互式分析、机器学习与流式处理；以“内存计算”和统一的 API（如 DataFrame、SQL、MLlib）著称。（也常简称为 Spark。）

发音 Pronunciation (IPA)

/əˈpætʃi spɑːrk/

例句 Examples

I learned Apache Spark to analyze large datasets.
我学习了 Apache Spark 来分析大型数据集。

Using Apache Spark on a cluster, the team built an ETL pipeline that cleans, joins, and aggregates billions of records each night.
团队在集群上使用 Apache Spark，搭建了一个 ETL 流水线，每晚清洗、关联并汇总数十亿条记录。

词源 Etymology

“Apache” 来自 Apache Software Foundation（阿帕奇软件基金会）的项目命名传统；“Spark” 原意是“火花”，在这里寓意快速点燃、加速数据计算与分析的能力。该项目最初源于加州大学伯克利分校 AMPLab，后进入 Apache 基金会孵化并成为顶级项目。

相关词 Related Words

• Hadoop
• Hive
• Kafka
• Scala
• Python
• Dataframe
• Mapreduce
• Yarn
• Databricks
• Etl

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics（O’Reilly）
• Spark: The Definitive Guide（O’Reilly）
• Designing Data-Intensive Applications（Martin Kleppmann，书中讨论数据处理系统并提及 Spark 等框架）