Tensor（张量）：一种数学对象，用来描述多维数据及其在坐标变换下的关系。通俗地说，标量是“一个数”，向量是“一列数”，矩阵是“二维表”，张量则可推广到“三维及以上的数组/结构”，常见于物理学、工程学与机器学习中。（注：在更严格的数学里，张量不只是“多维数组”，还强调其变换性质。）
/ˈtɛn.sɚ/
A tensor can represent a color image as height × width × channels.
张量可以把彩色图像表示为“高 × 宽 × 通道数”。
In general relativity, the curvature of spacetime is described using tensors that remain meaningful under changes of coordinates.
在广义相对论中，时空的曲率用张量来描述，它在坐标变化下仍保持明确的物理意义。
tensor 来自拉丁语 tendere（“拉、伸展”），与 “tension（张力）”同源。它最早在数学与物理语境中被用来表达“拉伸/应力等相关量的关系结构”，后来扩展为现代线性代数与物理学中的“张量”概念。
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